北京大学：2025走进人工智能2.0

发展历经四个时代，从 1956-1996 年基于规则和知识的古代，到 1996-2006 年依靠数据和学习的近代，再到 2006-2020 年运用神经网络和深度学习的现代，直至 2020-2025 年通过大模型实现人类智能与超人类智能的当代。大模型的现状和发展：以 DeepSeek 为例，其模型在推理能力、成本等方面有优势，影响行业格局。应用有提示词工程等阶段，对人才也有不同要求，包括应用人才、I

智能交通技术

154人浏览 · 2025-08-20 07:03:32

智能交通技术 · 2025-08-20 07:03:32 发布

人工智能的前世今生：1956 年达特茅斯会议提出让机器具备人类智能（AGI），2022 年 ChatGPT 发布后转向让机器具备超人类智能（ASI）。发展历经四个时代，从 1956-1996 年基于规则和知识的古代，到 1996-2006 年依靠数据和学习的近代，再到 2006-2020 年运用神经网络和深度学习的现代，直至 2020-2025 年通过大模型实现人类智能与超人类智能的当代。

大模型的原理和能力边界：工作原理基于 Next Token Prediction，过程包括预训练、后训练和推理。存在生成内容混杂、幻觉、记忆有限等能力边界，生成模型和推理模型适用场景不同，前者适合通用任务，后者擅长复杂推理。

大模型的现状和发展：以 DeepSeek 为例，其模型在推理能力、成本等方面有优势，影响行业格局。应用有提示词工程等阶段，对人才也有不同要求，包括应用人才、IT 专业人才和 AI2.0 专业人才等，还介绍了学习和应用大模型的方法。

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