桥梁裂缝腐蚀水坝建筑物桥梁泛碱检测数据集VOC+YOLO格式954张6类别
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Efflorescence","crack","criticaldam","erosion","spalling","steelexprosure"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式
注意数据集中有少量增强图片主要是旋转增强,大约850张图片是原图
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):954
标注数量(xml文件个数):954
标注数量(txt文件个数):954
标注类别数:6
所在仓库:firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Efflorescence","crack","criticaldam","erosion","spalling","steelexprosure"]
每个类别标注的框数:
Efflorescence (泛碱/风化) 框数 = 377
crack (裂缝) 框数 = 1414
criticaldam (严重损坏) 框数 = 6
erosion (侵蚀) 框数 = 14
spalling (剥落) 框数 = 1325
steelexprosure (钢筋裸露) 框数 = 1892
总框数:5028
图片分辨率:640x640
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览:


标注例子:

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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