前言：本文针对论坛的观点提出了几点问题，作为抛砖引玉：

1 NVDIA 的 人人拥有AI

1.1 NVDLA

1.1.1 性能参数：

汽车电子的精度数据：

1.1.2 NVDLA开源社区

1.1.3

主要的AI瓶颈，

AI的进展如何将应用和芯片结合？

芯片的定制和AI的具体应用定制结合？

感觉NVDLA的概念比较模块，开源社区的具体实施也是概念提出把？

SMART Camera：

NVDLA提供的

1.1.4

2 华为 端侧的AI开发

应用领域的两种业态：

感觉华为在推自己的概念，什么是端侧？要灭云吗？

感觉华为始终在手机的狭小领域内，不过他的主题也是这个:

广告时间。。。。

这点是我们要学习的：

华为平台基本构架：

很有道理：

跑的最好，必定不能都跑：

广告时间：

支持这个开发板：

3 ARM的轻架构实现理念

如何落地：

ARM大学：

4 芯原公司的架构介绍：

软件架构：

开发的场景使用：

广告时间；

中芯微：

人工智能芯片选型

基本的选取逻辑架构：

两种逻辑方案，1 冯罗伊曼结构 2 阵列结构

功耗比：

性能、功耗、成本、问题：

算法大家在哪里？

芯片实现和算法风险：

5 寒武纪处理器：

6 

雾！！！

AI 视觉识别：

7 如何准，如何快？

参考：

截屏来自摩尔：