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% 香农编码matlab实现
p = [0.5 0.19 0.19 0.07 0.05] %输入概率
n = length(p);
y = fliplr(sort(p));
D = zeros(n,4);
D(:,1) = y';
for i = 2:n
    D(1,2) = 0;
    D(i,2) = D(i-1,1)+D(i-1,2);
end
for i = 1:n
    D(i,3) = -log2(D(i,1));
    D(i,4) = ceil(D(i,3));
end
D
A = D(:,2)';
B = D(:,4)';
for j=1:n
    C=binary1(A(j),B(j))
end

function [C] = binary1(A,B)
C=zeros(1,B);
temp = A;
for i=1:B
    temp = temp*2;
    if temp >= 1
        temp = temp - 1;
        C(1,i) = 1;
    else
        C(1,i) = 0;
    end
end
end

输出结果：

p =

    0.5000    0.1900    0.1900    0.0700    0.0500

D =

    0.5000         0       1.0000    1.0000
    0.1900    0.5000    2.3959    3.0000
    0.1900    0.6900    2.3959    3.0000
    0.0700    0.8800    3.8365    4.0000
    0.0500    0.9500    4.3219    5.0000

C =

     0

C =

     1     0     0

C =

     1     0     1

C =

     1     1     1     0

C =

     1     1     1     1     0

D中第一列表示输入概率，第二列表示累加概率，第四列表示对应输入概率的编码长度

C中按顺序对应D中相应输入概率的编码结果