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需要用到的网址：

①安装GPU (必装)

②安装 Intel oneAPI (使用pytorc+GPU 必装)

③python安装 intel_extension_for_pytorch (使用pytorc+GPU 必装)

④xpu-smi 命令安装包

操作环境：

环境安装步骤：

第一步：安装Ubuntu24.04+显卡驱动，联网安装。

安装：

测试显卡驱动：

第二步：安装GPU：

第三步：安装 Intel oneAPI Base Toolkit

安装:

验证：

(重要)使用命令说明：

pytorch第四步：python安装 intel_extension_for_pytorch

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需要用到的网址：

①安装GPU (必装)

client GPU ：
Installing Client GPUs — Intel® software for general purpose GPU capabilities documentation
data Center GPU ：
Installing Data Center GPU: LTS Releases — Intel® software for general purpose GPU capabilities documentation

备注：只有 Intel® Data Center GPU Max 系列和 Intel® Data Center GPU Flex 请安装 data Center GPU
其他系列如 Intel® Arc™ A-series 一律安装client GPU (好消息：安装 client GPU 比安装 data Center GPU 要容易的多)

②安装 Intel oneAPI (使用pytorc+GPU 必装)

Get the Intel® oneAPI Base Toolkit

Developer Toolkits

注意安装完后一定要在终端使用以下两条命令，否则llama.cpp 识别不到SYCL后端：

sudo apt update sudo apt -y install cmake pkg-config build-essential

③python安装 intel_extension_for_pytorch (使用pytorc+GPU 必装)

安装：Intel® Extension for PyTorch* Installation Guide

文档：Welcome to Intel® Extension for PyTorch* Documentation!

④xpu-smi 命令安装包

Releases · intel/xpumanager

操作环境：

Ubuntu24.04，内核 6.11 (HWE内核)

目的：开启GPU进行模型训练

环境安装步骤：

第一步：安装Ubuntu24.04+显卡驱动，联网安装。

安装：

关键点：在安装过程有个选项是“安装图形”如下图，建议必选，不然后续自己装驱动会产生很多麻烦。

踩坑点：如果装完系统后只有4:3 800*600或其他比较低的分辨率，这种情况不用多想就是是显卡驱动没装好(因为我显示器最大分辨率 1920 * 1080 并且可以调整)，这时候要么重新安装Ubuntu，要么自己去安装并启动显卡驱动。(建议重装Ubuntu)

测试显卡驱动：

如果在安装Ubuntu过程选择了“安装相关驱动”，那么系统启动后90%以上是正常的。

此外，建议直接开启并使用root账户并开启自动登录，root 账户下配置过程比较清晰，自己也比较清楚。

然后用以下两条命令测试显卡驱动情况：

1. inxi -G
安装并使用 inxi命令(sudo apt install inxi)，终端 inxi -G 就可以查看到，显卡相关信息(如下图)。如果driver和v后面是N/A，说明显卡没启动成功(典型现象就是屏幕只有一个超低的分辨率并不可切换)。建议重装Ubuntu并选上安装相关驱动。
​ 

2. 安装并使用 intel_gpu_top命令(sudo apt install intel_gpu_top)，终端 intel_gpu_top 就可以查看到，显卡相关信息：
​

如果这一步没问题，那么恭喜你，后续不会有很大麻烦。这一步是重中之重。必须是好环境。

第二步：安装GPU：

client GPU ：
Installing Client GPUs — Intel® software for general purpose GPU capabilities documentation
data Center GPU ：
Installing Data Center GPU: LTS Releases — Intel® software for general purpose GPU capabilities documentation

备注：只有 Intel® Data Center GPU Max 系列和 Intel® Data Center GPU Flex 请安装 data Center GPU
其他系列如 Intel® Arc™ A-series 一律安装client GPU (好消息：安装 client GPU 比安装 data Center GPU 要容易的多)

client GPU 安装(官网步骤)：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y software-properties-common

sudo add-apt-repository -y ppa:kobuk-team/intel-graphics

sudo apt-get install -y libze-intel-gpu1 libze1 intel-metrics-discovery intel-opencl-icd clinfo intel-gsc

sudo apt-get install -y intel-media-va-driver-non-free libmfx1 libmfx-gen1 libvpl2 libvpl-tools libva-glx2 va-driver-all vainfo

这条命令最重要：
sudo apt-get install -y libze-dev intel-ocloc   

❗❗❗安装完GPU后，再次打开电脑超大概率用户登录界面会黑屏，但是鼠标和键盘能动(我解决不了该问题)，这种情况可以ctrl+F1~F6进入tty终端使用命令。所以建议直接把用户设置成自动登录直接跳过用户登录界面。

第三步：安装 Intel oneAPI Base Toolkit

安装:

地址：Get the Intel® oneAPI Base Toolkit

intel oneAPI需要与intel_extension_for_pytorch 需要的版本互相适配，而intel_extension_for_pytorch 有显卡的适用范围，也有操作系统+版本的限制。总之在官方文档上注意看环境的要求！！！！！当然安装这两个网速会超级慢，建议在linux挂代理。

对于Intel ARC A770显卡，这几个版本都可以使用，不过使用pytorch的话要注意版本与intel_extension_for_pytorch对应：

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安装完后执行(官网步骤)：
sudo apt update
sudo apt -y install cmake pkg-config build-essential

验证：

先 source /opt/intel/oneapi/setvars.sh 然后 oneapi-cli

如果 oneapi-cli 能顺利进入说明安装成功

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(重要)使用命令说明：

每次使用intel oneAPI相关组件时候都要在终端source一下：source /opt/intel/oneapi/setvars.sh
或指定版本：source /opt/intel/oneapi/2025.1/oneapi-vars.sh
或指定版本：source /opt/intel/oneapi/2024.2/oneapi-vars.sh
或指定某个组件版本：source /opt/intel/oneapi/compiler/2024.2/env/vars.sh
或指定某个组件版本：source /opt/intel/oneapi/ccl/2021.13/env/vars.sh
或指定某个组件版本：source /opt/intel/oneapi/mkl/2024.2/env/vars.sh
或指定某个组件版本：source /opt/intel/oneapi/mpi/2021.13/env/vars.sh

如果不想每次使用都要source 一次，那么就把上面需要用到的命令添加到~/.bashrc 或者 ~/.profile 这两个配置文件里面。
vim ~/.bashrc + source ~/.bashrc
或 vim ~/.profile + source ~/.profile

pytorch第四步：python安装 intel_extension_for_pytorch

安装地址：Intel® Extension for PyTorch* Installation Guide

intel oneAPI与 intel_extension_for_pytorch 版本要互相适配，此外 intel_extension_for_pytorch 有显卡的适用范围，也有操作系统+版本的限制。总之在官方文档上注意看环境的要求！！！！！当然安装这两个网速会超级慢，建议在linux挂代理。

对于Intel ARC A770显卡，这几个版本都可以使用，不过使用pytorch的话要注意版本与intel_extension_for_pytorch对应：