注意数据集中有增强图片,增强方式主要为旋转增强

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):979

标注数量(xml文件个数):979

标注数量(txt文件个数):979

标注类别数:2

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["car","red_lines"]

每个类别标注的框数:

car(车)框数 = 1474

red_lines (红线)框数 = 667

总框数:2141

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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