智慧交通车辆违停违章停车非法停车车辆违章检测数据集VOC+YOLO格式979张2类别
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["car","red_lines"]特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。图片数量(jpg文件个数):979。标注数量
注意数据集中有增强图片,增强方式主要为旋转增强
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):979
标注数量(xml文件个数):979
标注数量(txt文件个数):979
标注类别数:2
所在github仓库:firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["car","red_lines"]
每个类别标注的框数:
car(车)框数 = 1474
red_lines (红线)框数 = 667
总框数:2141
图片分辨率:640x640
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览:


标注例子:


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