1. 机器视觉介绍

现在说的机器视觉(Machine Vision)一般指计算机视觉(Computer Vision), 简单来说就是研究如何使机器看懂东西.

就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

1.1 机器视觉的应用

• 物体识别: 人脸识别, 车辆检测

• 识别图像中的文字(OCR)

• 图像拼接, 修复, 背景替换

2. OpenCV介绍

• Gray Bradsky于1999年开发, 2000年发布

• C++, Python, Java, JS

• 跨平台(Windows, Linux, Mac…)

为什么选择python语言:

• python语言简单, 开发速度快
• 底层使用C/C++, 速度有保障
• 有完整的生态链

本专题主要目标:

• 了解OpenCV的运行机制
• 可以使用OpenCV处理一些图像常见问题
• 学会物体识别, 文字识别等问题的处理思路