记录下FireCrawl Docker部署，以及aip调用以备忘。

一、部署前准备

1. 环境要求

• 硬件：2核CPU、4GB内存、50GB硬盘
• 软件：
  • Windows：Docker Desktop（需启用WSL2）
  • Linux：Docker + Git（Ubuntu推荐版本24.04）
• 网络：需外网访问（国内用户建议科学上网或使用镜像源）

二、部署步骤

1. 克隆代码仓库

bash

git clone https://github.com/mendableai/firecrawl.git cd firecrawl

如果github登录不了，可以使用gitee下载

git clone https://gitee.com/JonDO/firecrawl.git

2. 配置环境变量

• 复制示例文件：

  cp apps/api/.env.example .env

3. Docker配置与启动

Ubuntu系统

• 安装Docker：

  # 添加GPG密钥与仓库 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg echo "deb [arch= $ (dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $ (lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null sudo apt update && sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

• 解决镜像下载问题：
  修改/etc/docker/daemon.json添加镜像源（如华为云）：

  { "registry-mirrors": ["https://docker.1ms.run"] }

  重启Docker服务：
  bash

  sudo systemctl restart docker

• 构建与运行：

  docker-compose build --no-cache # 强制重新构建 docker-compose up -d

4. 验证部署

• 检查服务状态：

  docker-compose ps # 查看容器运行状态

• API测试：

  curl -X GET http://localhost:3002/test # 返回"Hello, world!"表示成功

• 管理界面：
  浏览器访问 http://localhost:3002/admin/@/queues 查看任务队列。

三、api调用

有两种调用方式，一种是返回task_id，一种是直接返回结果。

1、返回task_id

String url = "http://192.168.1.1:3002/v1/crawl"

可以在浏览器访问 http://localhost:3002/admin/@/queues 查看任务队列。

2、直接返回结果

String url = "http://192.168.1.1:3002/v0/scrape"

调用的参考代码如下：

// var url = "http://192.168.1.1:3002/v0/scrape"
var url = "http://192.168.1.1:3002/v1/crawl"

Map headers = {
    "Content-Type": "application/json"
}
Map requestBody = {
    "url": "" //爬取网址
    // "option": {
    //     "maxDepth": 3, //下转几层
    //     "limit": 1,  //最多爬取几页，包括base page
    //     // "scrapeOptions": {
    //     //     "formats": ["markdown","html"]
    //     // }
    //     // "keepCookies": true,
    //     // "headers": {
    //     //     "Cookie": str
    //     // }
    // }
}
var ret = http.connect(url)
    .header(headers)
    .body(requestBody)
    .post()
    .getBody()

return ret