optiSLang

参数敏感性分析、多目标/多学科优化、稳健性/可靠性分析与优化工具包

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内容

 optiSLang简介

 optiSlang敏感性分析

 optiSlang多学科优化

 optiSLang稳健性与可靠性分析

 optiSLang工程应用案例

 optiSLang上机操作

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1. optiSLang简介

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数字样机设计的需求

 数字样机设计是现代产品研发流程中提升设计效率，降低设计

成本的必要环节。

 数字样机的出现，使得物理原型试验大量减少且成为设计流程

后期的校验手段

 基于CAE的数值模拟技术是数字样机设计的主要手段，在数字

样机设计中，基于CAE技术的优化和稳健可靠性分析越来越重

要

 数字样机设计需要与优化设计技术集成

 稳健性分析是评估产品可靠性、稳健性的关键方法

 优化设计技术与稳健性评估结合进行产品稳健性优化分析是高性能

产品设计的必然选择

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什么是optiSLang

 optiSLang 是进行参数敏感性分析、多学科优化、稳健性、可靠性分析与设计优化的算法工具包.

Start

稳健性设计优化

稳健性设计 优化

基于方差的稳健性评估 敏感性分析

基于概率的稳健性评估 单目标优化

(可靠性分析) 多目标优化

(帕累托优化)

求解器集成(FEM, CFD, MBD, Excel, Matlab, 等)

optiSLang集成环境

 插件/批处理方式

 ANSYS

 Nastran

 Abaqus

 Adams

 HyperWorks

 LS-DYNA

 PERMAS

 Fluent

 CFX

 Star-CD

 Madymo

 Flac3D

 MatLab

 Simulation X

 Excel

 Python

 自研软件或自编程序

 

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2. optiSLang参数敏感性分析

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参数敏感性分析

 扫描设计空间，评估输入参数敏