喂“语料”让大模型学习你的专属知识。

5分钟搞定！直接上车大模型语料投喂#极简教程#

• 一、准备

1.安装AnythingLLM，官网下载，建议安装非C盘，很占空间。

（这里以Ollama部署大模型Deepseek-R1为例。不清楚的可以看之前教程https://blog.csdn.net/ysxlm/article/details/145848356。）

2. 语料：整理需投喂文档，优先选择TXT、Markdown（MD）格式，结构化数据可选CSV；不要用扫描版PDF、带复杂格式Word。

3. 配置AnythingLLM：关键 。

点击左下角“扳手”图标进入设置，将“人工智能提供商”菜单下面“大语言模型LLM”和“ 嵌入器”两个子菜单，都选为Ollama，和你下载模型（如Deepseek-R1），返回保存。

二、投喂语料

1：创建专属工作区

AnythingLLM主界面，点击“新建工作区”，输入便于管理名称（“XX知识库”）。

再点击工作区右侧的齿轮图标，确认“聊天设置”已选中Ollama对应模型，点击“更新工作区”或“update”保存。

2：上传投喂

工作区名字右边找到“上传”的图标，再选择语料文档上传，再点击“移动到工作区”， 再点击“保存并嵌入”。

 文档多很慢很慢很慢（在“Processing Queue”查进度）

三、大功告成

我们就可以用ChatBox中的对话框开始使用，输入与语料相关的问题，若下方显示“引用”标识就ok。

提醒技巧：

参数优化：若出现回答不准确，可调整工作区设置里的“文档相似度阈值”（设为“无限制”）或“上下文片段数量”（从默认4调整为6），优化检索范围。

批量投喂：多份语料可打包为ZIP文件批量上传，系统会自动批量处理，提升效率。

拆分投喂：若语料文档较大，可拆分為短段落，提升解析效果。