一、使用pip安装pytorch

（1）错误原因

（2）解决方案

• 查看cuda版本

nvidia-smi

• 登陆pytorch的官方网站，使用官方的下载语句下载即可。

官方网站

https://pytorch.org/

（3）安装完成的情形

二、使用cuda安装pytorch

首先添加镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
 
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

• 执行命令：

conda config --set show_channel_urls yes

• 此时，目录 C:\Users<你的用户名> 下就会生成配置文件.condarc，将里边-defaults删除，内容为：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
show_channel_urls: true
ssl_verify: true

• 或

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

show_channel_urls: true

• 进入pytorch官网
  
• 打开CMD窗口，在命令行中键入上述命令，等待安装成功（一定要注意：删除后边的-c pytorch，不然自己设置的conda源是不会起效果的，因为会默认去pytorch的官网下载）

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

三、安装pytorch==1.2.0 和cuda 10.0对应

pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

• 安装pytorch==1.0.0

conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda100 -c pytorch

参考

Windows下使用conda安装pytorch速度非常慢的解决方法