GLUE 数据集

1、FLUE数据集GLUE包含九项自然语言理解任务(NLU)数据集，均为英语。数据集TrainTest简介CoLA8.5k1k单句子分类任务，二分类，判断句子是否合法。SST-267k1.8k单句子分类任务，二分类，判断句子情感极性。MRPC3.7k1.7k每个样例是两个句子，判断句子对是否是相同意思，二分类。STSB7k1.4k判断句子对相似性，分数为1~5。QQP364k391k判定句子对是否

筱踏云

1130人浏览 · 2020-09-20 13:46:29

筱踏云 · 2020-09-20 13:46:29 发布

1、FLUE数据集

GLUE包含九项自然语言理解任务(NLU)数据集，均为英语。

数据集	Train	Test	简介
CoLA	8.5k	1k	单句子分类任务，二分类，判断句子是否合法。
SST-2	67k	1.8k	单句子分类任务，二分类，判断句子情感极性。
MRPC	3.7k	1.7k	每个样例是两个句子，判断句子对是否是相同意思，二分类。
STSB	7k	1.4k	判断句子对相似性，分数为1~5。
QQP	364k	391k	判定句子对是否等效，等效、不等效两种情况，二分类任务。
MNLI	393k	20k	句子对，一个前提，一个是假设。前提和假设的关系有三种情况：蕴含（entailment），矛盾（contradiction），中立（neutral）。句子对三分类问题。
QNLI	105k	5.4k	判断问题（question）和句子（sentence）是否蕴含，蕴含和不蕴含，二分类。
RTE	2.5k	3k	判断句子对是否蕴含，句子1和句子2是否互为蕴含，二分类任务。
WNLI	634	146	判断句子对是否相关，蕴含和不蕴含，二分类任务。