目录

一、conde环境配置

1.Anaconda

1.1 CMD基础操作

1.2Anconda 安装

1.3conda的使用

1.3.1查看环境

1.3.2创建环境

1.3.3环境切换

1.3.4安装卸载包

1.3.5更多操作

1.3.6删除环境

1.3.7环境迁移

1.3.8复制环境

1.3.9Pip源

2、Jupyter

2.1启动方式

2.1.1基础启动

2.1.2专业运行

2.2Jupyter label

2.2.1启动

2.3基础操作

2.3.1 状态切换

2.3.2 模式切换

2.3.3 单元格操作

2.3.4 常用技巧

二、开发工具

1.python

1.1下载

1.2环境配置

1.2.1解释器

1.2.2 配置编辑窗口

1.2.3插件安装

2、VS Code

2.1下载

2.2 环境配置

2.2.1 解释器

2.2.2 插件安装

2.2.3安装jupyter插件

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一、conde环境配置

环境包括解释器和IDE

解释器：Anaconda，用于管理和创建运行Python代码的虚拟环境，用来执行Python代码

IDE：Integrated Development Environment，集成开发环境，用来写Python代码的；

1.Anaconda

官网：Advance AI with Open Source | Anaconda

Anaconde作用:

1. 环境管理

   • 可以创建和管理多个相互独立的虚拟环境

   • 可以确保不同项目使用不同的Python版本和依赖库，避免依赖冲突

2. 包管理

   • Anaconda自带conda包管理器。

   • conda相比pip有更强的依赖管理功能，可以自动解决库之间的冲突问题。

3. 跨平台支持

   • Anaconda支持Windows、macOS和Linux操作系统。

1.1 CMD基础操作

CMD（Command， Command Prompt，命令提示符）是Win中用于执行命令行操作的工具，用户通过输入命令来控制操作系统或运行程序。

打开方式：

• 按 Win + R，输入 cmd 然后按回车。

• 或者搜索 "cmd"。

• 指定默认路径打开CMD：

  • 打开默认的路径目录

  • 单击目录路径（默认选中，没选中就手动选中）后输入cmd

  • 回车

• IDE中，文件目录--->右键--->在集成终端中打开

基础命令：

查看当前目录：

dir

切换目录:

cd

清屏：

cls

切换磁盘：

E:    -->切换到E盘

退出：

exit

创建新目录：

mkdir

删除文件：

del

删除目录及其内容：

rmdir /s /q

/s代表删除目录及其所有内容， /q表示静默删除，不会提示确认

复制文件：

copy

移动文件：

move

中断执行：

CTRL+C

• 命令行具备复制、粘贴能力；

• 使用Tab键完成文件名自动补全；

• 使用向上的箭头（↑）调出上一条历史指令；

• 使用向下的箭头（↓）调出下一条历史指令。

1.2Anconda 安装

下载地址：Download Anaconda Distribution | Anaconda

安装步骤：

1.根据需要修改安装地址

2.一直点Next、Install、Next、Next

3.最后一步有两个框不要勾选，Finish

打开用户目录下.condarc文件修改路径

1.3conda的使用

在搜索框中，输入Anaconda Prompt，在查询结果菜单中，点击 Anaconda Prompt。

1.3.1查看环境

查看已经创建的环境：

conda env list

列出环境已安装包：

conda list

pip list

1.3.2创建环境

创建默认的python版本环境：

conda create -n env20241111

输入y即可继续下载

创建指定的python版本环境：

conda create -n env20241112 python=3.12

输入y继续下载

1.3.3环境切换

激活环境：

conda activate ai250601

退出当前环境：

conda deactivate

1.3.4安装卸载包

Python是面向对象的模块化编程，包就是模块，模块就是包。

使用conda install安装：

conda install opencv

使用pip install安装：

pip install opencv-python

conda uninstall卸载： 推荐，会自动处理依赖关系

conda uninstall opencv

pip uninstall： 只卸载通过pip安装的包

pip uninstall opencv-python

1.3.5更多操作

conda --help
conda create --help

1.3.6删除环境

不能删除当前激活的环境，如果需要删除需要先退出。

conda remove -n env20241111 --all

1.3.7环境迁移

方法1：导出环境配置文件（联网环境）

（1）在源机器导出环境配置

conda env export --name my_env > environment.yml

（2）将 environment.yml 复制到目标机器

（3）在目标机器创建环境

conda env create -f environment.yml

方法2：使用 conda-pack 打包整个环境（离线迁移推荐）

（1）在源机器安装 conda-pack

conda install -c conda-forge conda-pack

（2）打包环境

conda pack -n my_env -o my_env.tar.gz

（3）将 my_env.tar.gz 复制到目标机器

（4）在目标机器解压到 Conda 环境目录

mkdir -p ~/anaconda3/envs/my_env  # 确认路径与目标机器的 Conda 安装路径一致
tar -xzf my_env.tar.gz -C ~/anaconda3/envs/my_env

（5）清理残留路径（！！！！）

source ~/anaconda3/envs/my_env/bin/activate  # 激活环境
conda-unpack  # 修复环境内的绝对路径

方法3：克隆整个 Conda 目录（快速但需谨慎）

（1）在源机器找到环境路径

conda info --envs  # 查看环境路径，如 `/home/user/anaconda3/envs/my_env`

（2）压缩环境目录

tar -czf my_env.tar.gz -C /home/user/anaconda3/envs my_env

（3）复制到目标机器并解压到对应路径

tar -xzf my_env.tar.gz -C ~/anaconda3/envs

（4）激活环境测试

conda activate my_env

1.3.8复制环境

conda create -n env20241111 --clone env20241108

1.3.9Pip源

常用国内Pip镜像源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/623325525

• 清华大学：Simple Index

• 阿里云：Simple Index

• 豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/

2、Jupyter

Jupyter是一款开放源代码的互动式计算工具，广泛用于数据分析、机器学习和科学计算等领域。Jupyter Notebook允许用户在一个文档中结合代码、文字、数学公式和可视化图表，是教学、实验记录和可重复研究的理想工具

2.1启动方式

2.1.1基础启动

在搜索栏输入Jupyter，单击【Jupyter Notebook】运行即可

2.1.2专业运行

（1）切换到对应环境

conda activate envjupyter

（2）安装jupyter

pip install jupyter

（3）切换到工作目录

E:
cd E:\mycode

（4）启动

jupyter notebook

2.2Jupyter label

2.2.1启动

jupyter lab

2.3基础操作

2.3.1 状态切换

Jupyter有两个状态：编辑状态和选中状态

• 编辑状态→选中状态：ESC

• 选中状态→编辑状态：Enter

• 也可以通过鼠标点击进行操作

2.3.2 模式切换

Jupyter有三个模式：Code、Markdown、Raw

• Code：代码模式

• Markdown：md笔记

2.3.3 单元格操作

可以对单元格进行运行、新增和删除等操作

• 运行：Shift + Enter

• 新增在前：A，Above

• 新增在后：B，Below

• 删除操作：双击D

• 也可以通过鼠标操作

2.3.4 常用技巧

• 自动补全：tab

• 帮助文档：help(len) len? len(shift+tab)

• 运行py文件：%run my.py，里面的变量、函数等是可用的

• 查看运算变量：%who

二、开发工具

Jupyter更多的是适合实验和学习，工程项目的话我们还是要用PyCharm和VS Code。

1.python

1.1下载

官网：PyCharm: The only Python IDE you need

下载、安装，......

破解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1897286951578608055

1.2环境配置

解释器和编辑窗口的简单配置

1.2.1解释器

针对当前项目，我们需要进行python解释器的配置。

• 【菜单】---【设置】--【项目：你的项目目录】--【python解释器】--【添加解释器】--【添加本地解释器】

• 

• 我们既然选择了anaconda，那么这里就用anaconda创建的环境

  加载本地创建好的环境

• 

  在现有环境里面选择一个已有环境即可：

• 

然后就可以创建python文件、写代码、运行即可~

1.2.2 配置编辑窗口

• 【菜单】---【设置】--【按键映射】

• 

• 这里可以设置滚轮控制字体大小！

1.2.3插件安装

• 【菜单】---【设置】--【插件】

• 

安装chinese simple 插件，就是中文版的了~

2、VS Code

2.1下载

官网：Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows

下载、安装、无需付费、破解、注册、登录等任何操作~

2.2 环境配置

没什么好配置的，直接用，主打一个好用

2.2.1 解释器

轻轻点一下右下角的解释器切换，在弹出的虚拟环境中随便切换，全部自动加载好了~

2.2.2 插件安装

安装chinese simple 插件，就是中文版

2.2.3安装jupyter插件