科技不仅是工具,更是推动行业变革的力量。当人工智能与招投标相遇,一场深刻的效率革命与公平重塑正在悄然发生。从耗时数天的评标工作到几小时完成,从厚如砖块的标书到系统自动勾选,从专家主观判断到AI智能分析——这就是智能辅助评标系统为招投标行业带来的变革。

郑州信源应用互联网、大数据、AI智能技术,实现“评分标准智能化、投标文件结构化、数据验真便捷化、评审过程自动化”,持续提高招标采购的智能化水平,减少人为的自由裁量权,构建具有依法合规、科学评价、公平公正的“智能辅助评标体系”。 

智能辅助评标系统部分功能:

1、智能辅助审核

基于大模型的理解能力,系统可以在信息繁琐的审核点设置审核规则,实现智能辅助审核。以供应商注册审核为例,供应商审核需要花费大量时间进行供应商的资质证照审核工作,由于供应商不按规定上传相关材料和填写相关内容,相关资料被退回的几率很大,拉长了整个审核入库的时间。系统通过接入大模型和OCR的能力,可以对法人身份证、授权人身份证、开户行许可证、授权书进行OCR识别,通过设定大模型审核规则,主动提醒供应商不符合项,减少审核工作量、降低退回频次,提高审核效率。

2、采购文件风险检查

规范性检查:构建采购文件(含招标文件)范本库,项目的采购文件与范本库进行对比,对比关键条款变更情况,主要对比内容包括资质、业绩、评审因素、价格评审规则、评审办法、技术范本条款等,对存在的差异或关键缺漏项进行风险提示,例如缺少评审办法、付款方式,运维等采购项目未约定最少人员数量等。

合规性检查:对招标文件合规性进行检查,主要检查点为是否存在其它不合理的排斥性条款、不得强制要求取得非强制资质认证,不得设置国家已取缔的资格条件;不得将参与踏勘作为否决条款等。

错误项检查:对招标文件的敏感词和错误项进行检查,如采购文件中相同要点描述前后一致性进行检验并提示存在的差异,例如工期/货期/服务期、人员数量/物资数量/工程量、指定唯一品牌,工期小于7天等,错误项检查由使用者自由设置敏感词汇并运行检索提示。

3、围串标分析

1)硬件关键信息分析

同一标段下,通过分析对比投标人制作上传投标文件的电脑CPU序列号、硬盘序列号、MAC地址、IP地址,以及缴纳保证金的基本账户等信息,识别可能存在的“不同投标人的投标文件由同一单位或者个人编制”的情形。

2)采购主体关联分析

通过主体关联度分析,提前发现投标人与投标人之间、投标人与评审专家之间、投标人与招标人及代理机构之间的股权关联,避免围标、串标风险发生。

3)投标文件相似度分析

基于文档识别、OCR技术等技术,过滤通用内容后,平台对供应商的商务文件、技术文件进行内容相似度分析,如错误一致、格式一致、图片一致、内容描述一致、特有资质或业绩一致、人员及联系方式、签名、公章、投标保函一致等等,辅助专家进行围串标分析。

4)报价异常规律性

同一招标项目中,不同的投标人报价呈现规律性差异、报价总价异常一致、分项报价表列举的条款和分项内容基本一致,识别可能存在的“多家投标人串通投标报价”的情形。

5)投标行为的一致性分析

分析“抱团投标”、“陪标专业户”的画像模型,即多次出现一组固定的投标人共同参与投标,其中某一特定投标人或少数几个投标人中标,而该组中其余投标人几乎从不中标。

4、智能评标

1)投标文件智能解析

投标文件解析是智能评标的基础,主要是基于NLP和OCR技术,对投标文件的标题、文本、表格、图片进行分类解析,然后基于属性实体抽取对投标文件中关键的信息进行结构化提取,实现投标文件自动定位、结构化信息提取的功能,为投标文件智能审查及智能评审提供结构化数据支撑。

2)否决项智能审查

对招标文件中要求的否决事项进行检查,主要包括集团黑名单库、投标人IP/MAC地址、失信人核查以及其他属于法律法规规定否决投标的情况。

3)资格智能审查

资格项审查主要指对招标文件规定的投标资格条件进行审查,系统通过OCR、NLP和文档解析技术分别对投标文件中的证照和文本进行解析,提取出结构化数据,形成资格审查证照文件。主要包括资质等级、营业执照、类似项目业绩、项目经理证书、安全生产许可证、企业信誉、财务状况、授权委托书、联合体投标人、投标人名称、投标文件及报价唯一、投标保证金、投标有效期、工期等方面的审查,结合系统设定的有效性检查模型,实现投标人资格条件的智能审核。

4) 商务标智能评审

客观分智能计算,主要是依托专有词库、语义公式库,对评分标准进行语义标准建模,主要的实施步骤如下:

评分标准语义公式定义:实现业务人员根据招标文件及评标办法信息对常用的计算公式模式进行定义,设置公式识别的基本参数、关键信息、匹配规则,实现基于语义的公式自动匹配算法,支撑客观分自动计算;

供应商评分标准应答模型:评分标准结构化数据应答模型,实现供应商在投标客户端中,按照评分标准响应格式进行结构化应答填写,按照模型系统自动进行校验提醒等功能,包含评分标准应答编辑、校验。

语义公式计算:基于结构化提取数据以及评分标准提取的客观分计算公式,自动计算客观项得分。

5)技术标智能评审

基于投标文件解析和自动定位功能,结合大模型的文本理解能力,实现对技术评分项的自动总结摘要和关键信息提取,辅助专家快速阅读,提高评审效率。

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