c++椭圆最小二乘法原理_GitHub - xiamenwcy/EllipseFitting: 基于代数距离的椭圆拟合（c++实现）...
EllipseFitting本程序使用C++完成。其中我们使用了Eigen与clapack库。其中Eigen易于表达矩阵，和matlab用法类似，是个强大的C++线性代数库。而CLAPACK是线性代数包Lapack面向C/c++的接口。里面包含了很丰富的线性代数算法，包括广义特征值求解接口，而且速度很快。我们希望将二者结合起来使用。Eigen的安装clapack的安装请查看官网，里面包含了详细的使
EllipseFitting
本程序使用C++完成。其中我们使用了Eigen与clapack库。其中Eigen易于表达矩阵，和matlab用法类似，是个强大的C++线性代数库。而CLAPACK是线性代数包Lapack面向C/c++的接口。里面包含了很丰富的线性代数算法，包括广义特征值求解接口，而且速度很快。我们希望将二者结合起来使用。
Eigen的安装
clapack的安装
请查看官网，里面包含了详细的使用与安装步骤。
也可以使用我们已经编译了的vc2010和vc2013的库，可以点击下载。
尽管clapack面向c语言，因此需要我们在包含头文件的时候，记得加上extern "C".但是最新的版本(比如CLAPACK 3.2.1)已经为我们在头文件中加上了这些限制符，因此最新的版本可以兼容c和c++，所以直接在项目包含头文件即可。
比如像下面一样：
//Eigen
#include
#include
#include
//clapack,必须放在Eigen后面
#include
#include
而且应该注意Eigen与CLAPACK混合使用的时候，CLAPACK的头文件要加在Eigen的后面。否则会出错。
实例
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