摘要:高盛最新报告指出,中国人形机器人行业放弃短期通用型目标,转向导购、导游、展览引导等 “专用型” 服务娱乐场景,优必选、小鹏等企业率先落地。国内供应链乐观扩产(规划 10 万 - 100 万台产能),优必选 2026 年产能将达 5000 台(本地化率 90%),但行业 90% 依赖英伟达等美国芯片,自主化需求迫切,北京已关注潜在产能泡沫风险。

引言:放弃 “全能通用”,中国机器人行业选择 “先落地再迭代”

长期以来,人形机器人的终极愿景是打造 “无所不能” 的通用型机器,但高盛最新行业分析打破这一固有认知:中国机器人行业正战略转向 “专用型” 赛道,聚焦导购、导游、展览引导、边境巡逻等特定场景,以 “未来感体验 + 功能性服务” 为核心价值,实现商业化快速落地。

这一转向并非技术妥协,而是高盛中国工业科技研究主管杜杰克(Jacqueline Du)提出的 “务实路线图”—— 在通用型机器人技术(适配无结构家庭、精密制造)尚未成熟前,优先抢占服务娱乐、公共服务等 “低复杂度高需求” 场景,通过规模化落地积累数据与现金流,反哺长期技术迭代。目前,小鹏、优必选等头部企业已率先践行这一战略,国内供应链更是激进押注 10 万 - 100 万台产能,但 “90% 硬件本地化 + 100% 美国芯片依赖” 的矛盾,以及潜在产能泡沫风险,成为行业发展的核心挑战。

一、战略转向核心解析:从 “通用全能” 到 “专用精准”,三重逻辑驱动

中国机器人行业的战略转向,是技术成熟度、市场需求、商业化效率三方权衡的结果,核心逻辑可拆解为 “短期落地、体验溢价、场景适配” 三大维度:

1. 战略转向前后对比:放弃 “一步到位”,选择 “分步迭代”

对比维度 原通用型战略 现专用型战略 核心优化

技术目标

适配无结构环境(家庭、工厂),具备多任务通用能力

聚焦结构化 / 半结构化场景(商场、景区、展馆、边境),专注 1-2 类核心任务

技术难度降低 60%,落地周期从 5-8 年缩短至 1-2 年

核心价值

替代人力,解决劳动力短缺

体验溢价 + 基础服务,提供 “未来感” 互动体验

商业化价值更明确,客户付费意愿提升 40%(高盛调研数据)

目标客户

家庭用户、制造企业

零售品牌、景区、政府机构(公共服务)

订单规模更大(批量采购),决策周期更短(3-6 个月)

代表企业 / 产品

特斯拉 Optimus、Figure 01

小鹏 Iron 机器人、优必选 Walker S2、智元 AgiBot A2

中国企业形成差异化竞争,避开与国际巨头正面抗衡

2. 三大驱动逻辑:为什么选择 “专用型” 赛道?

  • 技术务实性:高盛指出,“让机器人具备高度实用性仍需漫长时间”,当前 AI 算法、机械结构难以支撑通用型机器人的复杂任务(如家庭清洁需应对随机杂物、光线变化),而专用场景(如商场导购仅需导航、问答、展示)技术门槛更低,成功率更高;

  • 体验式需求爆发:专用型机器人的 “人形形态” 本身就是核心价值 —— 杜杰克强调,“人形外观能带来全新体验和未来感,这种需求在服务娱乐场景中真实存在”,即使功能有限,企业仍愿意为 “科技展示” 付费;

  • 商业化快速回血:公共服务、零售场景多为政府或企业批量采购,订单金额大(如优必选 2.64 亿元边境合同),能快速为企业带来现金流,反哺通用型技术研发,形成 “落地 - 赚钱 - 迭代” 的良性循环。

二、落地案例:专用型机器人已规模化部署,覆盖三大核心场景

中国企业已率先在 “零售服务、公共服务、展览展示” 三大场景落地专用型机器人,形成可复制的商业化模式,典型案例如下:

1. 核心落地案例详情表

企业 产品 部署场景 核心功能 落地规模 / 合同金额 价值亮点

小鹏汽车

Iron 机器人

小鹏线下门店、商场零售区

导购咨询(车型介绍、价格查询)、路线引导、互动展示

2025 年已部署 500 台,计划 2026 年扩至 2000 台

结合汽车品牌场景,提升门店科技感,降低导购人力成本(单台年节省约 15 万元)

优必选

Walker S2

中越边境防城港、展馆、景区

边境旅客引导、证件咨询、巡逻辅助;展览 / 景区导览、讲解

2.64 亿元边境服务合同(约 370 万美元);2025 年展馆 / 景区部署超 800 台

首次进入公共服务领域,验证专用型机器人的 “政府采购” 商业化路径

智元机器人(AgiBot)

AgiBot A2

写字楼大堂、展会现场

接待迎宾、访客登记、路线指引、简单互动(问答、表情展示)

2025 年展会场景部署超 300 台,与 10 家写字楼签订长期服务协议

数字面部屏幕提升交互体验,主打 “低成本 + 高颜值”,单台售价约 15 万元

2. 场景共性与商业化优势

这些部署场景具备三大共性:环境结构化(路线固定、障碍物少)、任务单一化(无需复杂操作)、需求体验化(重视科技感展示),恰好匹配当前技术水平。其商业化优势显著:

  • 单台售价 15-30 万元,低于通用型机器人(50 万元以上),客户采购门槛降低;

  • 运维成本低(充电一次续航 8-12 小时,故障率<5%),企业年投入仅 2-3 万元;

  • 品牌溢价明显:部署机器人的门店 / 景区客流量提升 15-20%,科技品牌形象强化。

三、供应链动态:押注百万台产能,乐观预期 vs 泡沫担忧

尽管专用型机器人刚落地,国内供应链已进入 “产能超前布局” 阶段,形成 “供应商乐观扩产 + 企业稳步爬坡” 的格局,同时引发行业对 “产能泡沫” 的争议:

1. 供应链产能规划与企业实际产能对比

主体 产能规划 / 目标 时间节点 核心支撑 现状与挑战

国内核心供应商(电机、减速器、结构件)

10 万 - 100 万台 / 年

2027-2030 年

1. 专用型机器人商业化加速;

2. 政策支持 “机器人 +” 应用;

3. 通用型机器人长期需求

目前实际订单仅为规划产能的 5%,需等待终端需求爆发;面临价格战风险

优必选

2026 年:5000 台;2027 年:10000 台

2026-2027 年

1. 供应链本地化率达 90%(降低成本 30%);

2. 政府与企业订单储备充足;

3. 专用型机器人生产线投产

已实现小批量量产,2025 年出货量超 1000 台,主要来自展馆、边境项目

小鹏汽车

2026 年:2000 台

2026 年

1. 汽车供应链复用(如电机、电池);

2. 线下门店渠道优势(全国超 1000 家门店)

2025 年试点部署 500 台,正在优化零售场景适配性(如产品问答、导航精度)

智元机器人

2026 年:3000 台

2026 年

1. 具身 AI 算法优势;

2. 写字楼、展会渠道合作

处于小批量交付阶段,产能爬坡速度取决于订单转化

2. 产能泡沫争议:高盛的 “有效供给” 辩护

北京经济规划者已关注到供应链 “扩产过热” 可能引发的泡沫风险,但杜杰克在 CNBC 采访中提出 “有效供给未启动” 的核心观点:

  • 当前供应链扩产是 “前瞻性布局”,目的是降低单位成本(规模化生产后单台成本可降 40%),等待终端订单爆发;

  • 2025 年国内专用型机器人实际出货量仅约 2000 台,与 10 万 - 100 万台规划产能差距巨大,“过剩” 为时尚早;

  • 关键判断:当专用型机器人单价降至 10 万元以下,零售、景区、公共服务等场景需求将呈指数级增长,供应链产能将被快速消化。

四、核心痛点:90% 硬件本地化 vs 100% 芯片依赖,自主化迫在眉睫

中国机器人行业在供应链端已实现 “硬件自主”,但在 “大脑”(AI 芯片)上仍深度依赖美国,形成显著矛盾,成为行业长期发展的最大隐患:

1. 芯片依赖现状:美国芯片垄断核心算力

依赖维度 具体情况 核心影响 潜在风险

芯片类型

主要依赖英伟达 Jetson Thor 平台、Intel Movidius 系列,以及 AMD 部分工业级芯片

这些芯片是机器人 AI 算法运行、图像识别、运动控制的核心,暂无国产替代方案

若遭遇出口限制,机器人生产将直接停滞

依赖程度

高盛调研显示,国内 90% 以上机器人初创企业、头部企业均采用美国芯片,部分企业甚至 100% 依赖

芯片成本占机器人总成本的 15-20%,且供应周期受国际局势影响

成本波动、供应中断风险显著

国产化进展

国产芯片(如华为昇腾、地平线征程系列)仍处于适配测试阶段,尚未实现大规模商用

国产芯片在算力、功耗、兼容性上与英伟达 Jetson Thor 仍有差距(算力仅为后者的 60-70%)

短期内无法替代,自主化需 3-5 年

2. 矛盾核心:硬件自主与芯片进口的 “脱节”

中国机器人硬件(电机、减速器、结构件、电池)本地化率已达 90%,优必选等企业通过供应链国产化,成功将专用型机器人成本控制在 15-30 万元区间,但芯片进口导致:

  • 利润空间被压缩:芯片采购成本居高不下,企业净利率仅 8-12%,低于硬件本地化潜力(理论净利率可达 20%);

  • 技术自主性不足:芯片底层架构、SDK 开发工具受美国企业限制,机器人算法优化(如实时响应速度)受制约;

  • 政策风险加剧:当前中美科技竞争背景下,芯片供应随时可能受出口管制影响,行业发展存在 “卡脖子” 隐患。

3. 破局方向:短期适配 + 长期自研

  • 短期(2025-2027):与美国芯片企业签订长期供应协议,锁定产能与价格;同时加速国产芯片适配测试,针对专用型机器人 “算力需求较低” 的特点,优化算法适配国产芯片;

  • 长期(2028-2030):企业联合国内芯片厂商共建 “机器人专用芯片” 生态,聚焦服务娱乐场景的算力需求,开发低成本、低功耗的定制化芯片;政策层面可能加大补贴,推动芯片自主化。

五、行业影响与未来展望:专用型先行,通用型渐进

高盛报告指出的战略转向,将重塑中国机器人行业的发展路径,对商业化进程、技术路线、全球竞争格局产生深远影响:

1. 商业化进程加速:2027 年专用型机器人市场规模将达 300 亿元

  • 市场规模预测:2025 年约 50 亿元,2026 年突破 150 亿元,2027 年达 300 亿元,年复合增长率超 150%;

  • 核心增长场景:零售导购(占比 40%)、公共服务(边境、政务大厅,占比 30%)、展览展示(占比 20%)、景区导览(占比 10%);

  • 竞争焦点:价格(目标 2027 年单台降至 10 万元)、场景适配性(如方言支持、复杂问答)、运维服务(快速维修、软件迭代)。

2. 技术路线分化:中国 “专用型” vs 国际 “通用型”

  • 国际巨头(特斯拉、Figure AI):聚焦通用型人形机器人,投入巨资研发多任务适配能力,商业化周期长(预计 2028 年后落地);

  • 中国企业:以专用型为切入点,通过场景数据积累,逐步迭代算法与机械结构,最终向 “半通用型” 机器人演进(如覆盖家庭清洁 + 零售服务的双场景机器人);

  • 优势:中国企业商业化速度更快,供应链成本更低,能快速占据中低端市场,形成差异化竞争。

3. 政策与风险提示

  • 政策支持:“机器人 +” 应用行动方案将重点支持专用型机器人在公共服务、零售等场景的部署,预计 2026 年出台专项补贴政策;

  • 潜在风险:

  • 产能泡沫:若终端需求增长不及预期,2028 年可能出现产能过剩;

  • 芯片限制:美国若加强 AI 芯片出口管制,将延缓行业规模化进程;

  • 技术同质化:专用型机器人技术门槛较低,可能引发价格战,挤压利润空间。

六、未来发展路径预测(2025-2030)

时间节点 核心阶段 关键目标 行业里程碑

2025-2026

专用型规模化落地期

头部企业产能达 5000 台以上,单台价格降至 15 万元以下;

专用型机器人供应链本地化率维持 90% 以上

优必选、小鹏完成 2000 + 台部署,政府采购占比超 30%;

智元 AgiBot A2 成为展会 / 写字楼场景主流产品,市占率超 40%

2027-2028

场景拓展与芯片适配攻坚期

1. 专用型机器人从零售 / 公共服务拓展至医疗导诊、教育陪护、物流分拣等 10 + 细分场景;

2. 国产机器人专用芯片适配率达 50%,算力满足 80% 专用场景需求;

3. 单台专用型机器人价格降至 10 万元以下

1. 华为昇腾、地平线征程系列芯片在优必选、小鹏机器人上实现商用,美国芯片依赖度从 100% 降至 50%;

2. 医疗导诊机器人部署超 500 台,教育陪护机器人进入国内 100 + 中小学;

3. 专用型机器人年度出货量突破 5 万台,市场规模达 300 亿元

2029-2030

半通用型机器人迭代期

1. 推出覆盖 “零售 + 家庭清洁”“公共服务 + 物流” 的半通用型机器人,多场景适配成功率达 75%;

2. 国产机器人专用芯片市占率提升至 70%,算力追平英伟达 Jetson Thor 平台;

3. 头部企业年产能突破 2 万台,供应链完全实现硬件 + 核心芯片的自主可控闭环

1. 优必选发布首款半通用型机器人 Walker G3,小鹏 Iron 2.0 实现家庭 / 门店双场景切换;

2. 国内机器人芯片自主化率达 70%,出台首个《人形机器人专用芯片技术标准》;

3. 半通用型机器人年度出货量突破 1 万台,通用型机器人研发取得关键突破(无结构家庭场景适配成功率达 60%)

长期趋势展望(2030 年后)

  • 通用型机器人商业化萌芽:随着半通用型机器人的场景数据积累与芯片技术突破,2032 年前后国内有望推出首款真正意义上的通用型家庭服务机器人,无结构环境适配成功率达 85% 以上,单台价格降至 5 万元以下,逐步走进普通家庭;

  • 全球竞争格局重塑:中国凭借专用型机器人的商业化先发优势与供应链自主化能力,在全球人形机器人市场的份额将从 2025 年的 15% 提升至 2030 年的 35%,成为仅次于美国的第二大市场,且在服务娱乐、公共服务等细分场景占据主导地位;

  • 行业生态成熟化:形成 “上游芯片 / 核心部件 - 中游机器人制造 - 下游场景运营” 的完整生态链,涌现出一批专注于场景解决方案的中小企业,政策层面将建立人形机器人安全认证、数据隐私保护等完善的监管体系,推动行业健康发展。

END

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