一、创建虚拟环境

step1：以管理员的身份打开anaconda prompt

step2：输入conda info -e

conda info -e

按回车键，查看虚拟环境

可以看到我们目前只有一个原始环境和之前创建的pytorch环境

在这里可以创建一个新的虚拟环境，将每个项目分隔开，方便后期管理

step3:打开 anaconda navigator

点入环境界面

点击creat创建一个新的环境

勾选python

点击创建

step4:此时再输入conda info -e

即可发现新的环境已经创建好

step5：激活环境

输入conda activate dllearn_env(dellearn_env是我给新创建的环境取的名字，这里需要根据个人情况进行修改)

conda activate dllearn_env

前面括号中的base就会变成目前所属环境的名称

二、安装库

输入pip list 可查看在当前环境下已经安装的列表

输入对应的pip语句

比如我在这里想要安装numpy，则可以输入

pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

按下回车键

看到Successfully installed numpy-2.3.3 pandas-2.3.2 python-dateutil-2.9.0.post0 pytz-2025.2 six-1.17.0 tzdata-2025.2即为安装成功

此时再查看已经安装的列表

可以看到已经有numpy了

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