1. 学习目标

• 以高级数据分析师的身份在公司数据中台中搭建指标体系，利用数据指标体系解决公司层面的通用问题
• 了解高级数据分析师在企业中扮演的角色与需要掌握的技能
• 贯穿前几个阶段的数据分析方法和技术应用
• 为更高阶岗位和薪水做准备，完善简历

2. 指标体系背景知识

指标体系，就是指衡量企业业务状态的指标集合

好的指标体系的特征：

1. 科学性
   指标必须符合业务状况、计算方式要符合行业标准
2. 系统性
   体现各指标之间的逻辑关系
3. 代表性
   能突出反应业务现状的指标
4. 统一性
   在各指标被不同部门使用的时候，需要保证指标的计算口径的统一

2.1 指标体系的必要性

• 业务复杂性：流程越复杂，我们越需要搭建指标体系
  
  教育成单流程图：- 行业毛利：行业毛利越低，企业越需要搭建指标体系，精准控制各个生产销售环节的指标，达到利益、利润最大化
  
• 公司规模：公司规模越大，越有必要搭建指标体系
  10人以上公司，超过3种职能岗位的公司

2.2 指标体系的作用

• 看清业务现状
  当企业没有统一指标体系的时候，各部门对于同一件事务的反馈很可能出现不同的结论，引发冲突。而指标体系，可以让不同部门、企业管理者看到一个相对客观的数据，能够统一公司不同部门对业务现状的理解。
  指标体系，大部分由“第三方”数据中台，来做出的相对中立客观的统一指标口径
• 找出业务痛点，确立分析主体
  
• 智能指导业务
  
• 优化产品/业务逻辑
  我们可以通过漏斗分析来观察我们各环节的业务状况，从而找出漏斗过程中折损较大的过程，做重点优化
  

2.3 搭建指标体系的人员配置

2.3.1 角色

• 分析师：1至3人；主要负责源数据整合，指标梳理，规范数据库；
• 项目经理：1人，主要负责统筹项目，连接数据部门-业务部门-开发部门

2.3.2 对接团队

• 运营：大课营收
• 销售：线索量、营收
• 内容运营：引流转化、专栏日活、专栏转化
• 产品：日活、留存

2.3.3 工作流程

2.4 搭建指标体系的过程