python读取图像并将图像颜色反转，最常见的为了视觉效果将黑白图片颜色对调。

import cv2
# opencv读取图像
img = cv2.imread('E:/liuying/Pictures/timg.jpg', 1)
cv2.imshow('img', img)
img_shape = img.shape  # 图像大小(565, 650, 3)
print(img_shape)
h = img_shape[0]
w = img_shape[1]
# 彩色图像转换为灰度图像（3通道变为1通道）
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(gray.shape)
# 最大图像灰度值减去原图像，即可得到反转的图像
dst = 255 - gray
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)

也可以用一张色彩比较丰富的彩色图像，灰度化以后进行颜色反转。

import cv2
# opencv读取图像
img = cv2.imread('E:/liuying/Pictures/lighthouse.png', 1)
print(img.shape)
cv2.imshow('img', img)
img_shape = img.shape  # 图像大小(565, 650, 3)
print(img_shape)
h = img_shape[0]
w = img_shape[1]
# 彩色图像转换为灰度图像（3通道变为1通道）
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('gray', gray)
print(gray.shape)
# 最大图像灰度值减去原图像，即可得到反转的图像
dst = 255 - gray
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)

结果可以看到灰度图像通道数变成1，颜色范围是0-255，反转以后明显看到亮的地方变暗，暗的地方变亮。

同样的也可以将彩色图像直接进行颜色反转。由于opencv是将图像读取到一个图像数组中，因此可以直接用数组计算。

import cv2
# opencv读取图像
img = cv2.imread('E:/liuying/Pictures/lighthouse.png', 1)
print(img.shape)
cv2.imshow('img', img)
img_shape = img.shape  # 图像大小(565, 650, 3)
print(img_shape)
h = img_shape[0]
w = img_shape[1]
# 最大图像灰度值减去原图像，即可得到反转的图像
dst = 255 - img
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)