比较常用的三种标签工具:

roboflow.com
label studio
labelImg(已经不更新,并且其github主页推荐使用label studio)

这里介绍label studio的使用

pip install label-studio
//然后启动
label-studio

这时候会启动一个浏览器界面:
在这里插入图片描述
点击Create Project
在Projiect Name描述项目
在Data Import上传图片,注意上传jpg格式。
在Lableing Setup界面选择Task,有追踪,有目标检测,这里选择目标检测:Object Detection with Bounding Boxex。
在这里插入图片描述进去之后,添加自己的标签,dog,并删除预先添加的标签Airplane和Car。添加好点击右上角Save。

在这里插入图片描述
然后在这个界面,点击添加的图片这一栏。

在这里插入图片描述

进入以下界面,点击左下脚自己添加的标签,然后用鼠标在对应的位置上画矩形框,完成后点击Submit提交。之后再次点击右上角Project,看到自己的工程,点击进去。
在这里插入图片描述
然后看到右上角有Export导出,点击。
在这里插入图片描述

然后选择YOLO with Images,表示带标签和图片的YOLO格式,点击下方Export,即可导出图片。

在这里插入图片描述

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魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

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