1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Django框架、requests爬虫、基于用户协同过滤推荐算法、Echarts可视化、携程美食网

2、项目界面

（1）美食数据分析可视化

（2）美食数据

（3）美食推荐

（4）后台数据管理

（5）数据爬取

（6）注册登录界面

（7）留言板

3、项目说明

美食推荐系统是基于用户协同过滤推荐算法的系统，使用Django框架搭建，通过爬虫技术获取携程美食网上的美食数据，使用requests库进行数据爬取。爬取到的美食数据包括美食名称、评分、价格、地址等信息。

推荐算法部分使用基于用户协同过滤的算法，通过分析用户的历史行为数据和其他用户的行为数据，计算用户之间的相似度，从而推荐给用户可能感兴趣的美食。

系统中使用Echarts可视化库将美食数据进行可视化展示，包括美食评分、价格分布、地理位置等信息。

用户可以在系统中进行美食的搜索、查看美食详情、评价美食等操作。系统根据用户的行为数据不断优化推荐结果，提供更符合用户口味的美食推荐。

4、核心代码

5、源码获取方式

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