深度学习GPU性能调研
·
| 显卡型号 | NVIDIA CUDA® Cores | Memory | Memory Bandwidth （bit） | 单精度浮点运算 （ FP32 TFlops） |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1060 6G | 1280 | 6 GB GDDR5 | 192 | 4.4 |
| GTX 1070 | 1920 | 8 GB GDDR5 | 256 | 6.5 |
| GTX 1080 | 2560 | 8 GB GDDR5X | 320 | 8.8 |
| GTX 1080 Ti | 3584 | 11 GB GDDR5X | 484 | 11.5 |
| TITAN Xp | 3840 | 12 GB GDDR5X | 547.7 | 12 |
| TITAN X | 3584 | 12 GB GDDR5X | 480 | 7 |
| P100 （阿里云gn5） | 3584 | 16 GB GDDR5X | 549 | 10.6 |
| M40 （阿里云gn4） | 3072 | 12 GB GDDR5 | 288 | 7 |
| K520 （AWS G2） | 1536 | 4 GB GDDR5 | 160 | 4.6 |
| M4000 | 1664 | 8 GB GDDR5 | 192 | 5.3 |
| K80（AWS P2） | 2496 | 12 GB GDDR5 | 280 | 8.7 |
| V100（AWS P3） | 5120 | 16 GB GDDR5 | 900 | 14 |
| M60（AWS G3） | 2048 | 8 GB GDDR5 | 160 | 9.6 |
| P4 （华为Pi1） | 2560 | 8 GB GDDR5 | 256 | 5.5 |
| P40 | 3840 | 24 GB GDDR5 | 384 | 12 |
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献6条内容
所有评论(0)