Python中将列表转换成为数据框有两种情况：第一种是两个不同列表转换成一个数据框，第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。

第一种：两个不同列表转换成为数据框

from pandas.core.frame import DataFrame

a=[1,2,3,4]#列表a

b=[5,6,7,8]#列表b

c={"a" : a,

"b" : b}#将列表a，b转换成字典

data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框

print(data)

输出的结果为

a  b

0  1  5

1  2  6

2  3  7

3  4  8

第二种：将包含不同子列表的列表转换为数据框

from pandas.core.frame import DataFrame

a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表[1,2,3,4]和[5,6,7,8]

data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的

print(data)

输出结果：

0  1  2  3

0  1  2  3  4

1  5  6  7  8

data=data.T#转置之后得到想要的结果

data.rename(columns={0:'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串

print(data)

a  b

0  1  5

1  2  6

2  3  7

3  4  8

到此这篇关于Pandas将列表（List）转换为数据框（Dataframe）的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 列表转换为数据框内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！