手写体数据集（Ang机器学习所用）

1. 属性digits: bunch类型print digits.keys()['images', 'data', 'target_names', 'DESCR', 'target']1232. 数据1797个样本，每个样本包括8*8像素的图像和一个[0, 9]整数的标签2.1 imagesndarray类型，保存8*8的图像，里面的元素是float

Gate_coding

1402人浏览 · 2018-01-05 10:24:07

Gate_coding · 2018-01-05 10:24:07 发布

1. 属性

digits: bunch类型

print digits.keys()

['images', 'data', 'target_names', 'DESCR', 'target']1
2
3

2. 数据

1797个样本，每个样本包括8*8像素的图像和一个[0, 9]整数的标签

2.1 images

ndarray类型，保存8*8的图像，里面的元素是float64类型，共有1797张图片
用于显示图片

# 获取第一张图片
print digits.images[0]
plt.imshow(digits.image[0])

[[  0.   0.   5.  13.   9.   1.   0.   0.]
 [  0.   0.  13.  15.  10.  15.   5.   0.]
 [  0.   3.  15.   2.   0.  11.   8.   0.]
 [  0.   4.  12.   0.   0.   8.   8.   0.]
 [  0.   5.   8.   0.   0.   9.   8.   0.]
 [  0.   4.  11.   0.   1.  12.   7.   0.]
 [  0.   2.  14.   5.  10.  12.   0.   0.]
 [  0.   0.   6.  13.  10.   0.   0.   0.]]1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

2.2 data

ndarray类型，将images按行展开成一行，共有1797行
输入数据

# 获取第一张图片的数据
print digits.data[0]

[  0.   0.   5.  13.   9.   1.   0.   0.   0.   0.  13.  15.  10.  15.   5.
   0.   0.   3.  15.   2.   0.  11.   8.   0.   0.   4.  12.   0.   0.   8.
   8.   0.   0.   5.   8.   0.   0.   9.   8.   0.   0.   4.  11.   0.   1.
  12.   7.   0.   0.   2.  14.   5.  10.  12.   0.   0.   0.   0.   6.  13.
  10.   0.   0.   0.]1
2
3
4
5
6
7
8

2.3 target

ndarray类型，指明每张图片的标签，也就是每张图片代表的数字
输出数据，标签

# 获取第一张图片的标签
print digits.target[0]

01
2
3
4

2.4 target_names

ndarray类型，数据集中所有标签值

print digits.target_names

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]1
2
3

2.5 DESCR

数据集的描述，作者，数据来源等

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魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

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