微服务分布式事务 -- XA,AT,TCC模式
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。
一. Seata
1.1 认识Seata
官方文档:https://seata.apache.org/zh-cn/docs/overview/what-is-seata/
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。

- TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者:维护全局和分支事务的状态,协调全局事务提交或回滚。
- TM (Transaction Manager) - 事务管理器:定义全局事务的范围、开始全局事务、提交或回滚全局事务。
- RM (Resource Manager) - 资源管理器:管理分支事务,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚。
1.2 部署TC服务
导入数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `seata`;
USE `seata`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `global_table`
(
`xid` VARCHAR(128) NOT NULL,
`transaction_id` BIGINT,
`status` TINYINT NOT NULL,
`application_id` VARCHAR(32),
`transaction_service_group` VARCHAR(32),
`transaction_name` VARCHAR(128),
`timeout` INT,
`begin_time` BIGINT,
`application_data` VARCHAR(2000),
`gmt_create` DATETIME,
`gmt_modified` DATETIME,
PRIMARY KEY (`xid`),
KEY `idx_status_gmt_modified` (`status` , `gmt_modified`),
KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `branch_table`
(
`branch_id` BIGINT NOT NULL,
`xid` VARCHAR(128) NOT NULL,
`transaction_id` BIGINT,
`resource_group_id` VARCHAR(32),
`resource_id` VARCHAR(256),
`branch_type` VARCHAR(8),
`status` TINYINT,
`client_id` VARCHAR(64),
`application_data` VARCHAR(2000),
`gmt_create` DATETIME(6),
`gmt_modified` DATETIME(6),
PRIMARY KEY (`branch_id`),
KEY `idx_xid` (`xid`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lock_table`
(
`row_key` VARCHAR(128) NOT NULL,
`xid` VARCHAR(128),
`transaction_id` BIGINT,
`branch_id` BIGINT NOT NULL,
`resource_id` VARCHAR(256),
`table_name` VARCHAR(32),
`pk` VARCHAR(36),
`status` TINYINT NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:locked ,1:rollbacking',
`gmt_create` DATETIME,
`gmt_modified` DATETIME,
PRIMARY KEY (`row_key`),
KEY `idx_status` (`status`),
KEY `idx_branch_id` (`branch_id`),
KEY `idx_xid_and_branch_id` (`xid` , `branch_id`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `distributed_lock`
(
`lock_key` CHAR(20) NOT NULL,
`lock_value` VARCHAR(20) NOT NULL,
`expire` BIGINT,
primary key (`lock_key`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4;
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('AsyncCommitting', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryCommitting', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryRollbacking', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('TxTimeoutCheck', ' ', 0);

准备配置文件,上传虚拟机
seate-1.5.2.tar:
seate:
其中application.yml文件内容为
server:
port: 7099
spring:
application:
name: seata-server
logging:
config: classpath:logback-spring.xml
file:
path: ${user.home}/logs/seata
# extend:
# logstash-appender:
# destination: 127.0.0.1:4560
# kafka-appender:
# bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
# topic: logback_to_logstash
console:
user:
username: admin
password: admin
seata:
config:
# support: nacos, consul, apollo, zk, etcd3
type: file
# nacos:
# server-addr: nacos:8848
# group : "DEFAULT_GROUP"
# namespace: ""
# dataId: "seataServer.properties"
# username: "nacos"
# password: "nacos"
registry:
# support: nacos, eureka, redis, zk, consul, etcd3, sofa
type: nacos
nacos:
application: seata-server
server-addr: nacos:8848
group : "DEFAULT_GROUP"
namespace: ""
username: "nacos"
password: "nacos"
# server:
# service-port: 8091 #If not configured, the default is '${server.port} + 1000'
security:
secretKey: SeataSecretKey0c382ef121d778043159209298fd40bf3850a017
tokenValidityInMilliseconds: 1800000
ignore:
urls: /,/**/*.css,/**/*.js,/**/*.html,/**/*.map,/**/*.svg,/**/*.png,/**/*.ico,/console-fe/public/**,/api/v1/auth/login
server:
# service-port: 8091 #If not configured, the default is '${server.port} + 1000'
max-commit-retry-timeout: -1
max-rollback-retry-timeout: -1
rollback-retry-timeout-unlock-enable: false
enable-check-auth: true
enable-parallel-request-handle: true
retry-dead-threshold: 130000
xaer-nota-retry-timeout: 60000
enableParallelRequestHandle: true
recovery:
committing-retry-period: 1000
async-committing-retry-period: 1000
rollbacking-retry-period: 1000
timeout-retry-period: 1000
undo:
log-save-days: 7
log-delete-period: 86400000
session:
branch-async-queue-size: 5000 #branch async remove queue size
enable-branch-async-remove: false #enable to asynchronous remove branchSession
store:
# support: file 、 db 、 redis
mode: db
session:
mode: db
lock:
mode: db
db:
datasource: druid
db-type: mysql
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://mysql:3306/seata?rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone=UTC
user: root
password: 123
min-conn: 10
max-conn: 100
global-table: global_table
branch-table: branch_table
lock-table: lock_table
distributed-lock-table: distributed_lock
query-limit: 1000
max-wait: 5000
# redis:
# mode: single
# database: 0
# min-conn: 10
# max-conn: 100
# password:
# max-total: 100
# query-limit: 1000
# single:
# host: 192.168.150.101
# port: 6379
metrics:
enabled: false
registry-type: compact
exporter-list: prometheus
exporter-prometheus-port: 9898
transport:
rpc-tc-request-timeout: 15000
enable-tc-server-batch-send-response: false
shutdown:
wait: 3
thread-factory:
boss-thread-prefix: NettyBoss
worker-thread-prefix: NettyServerNIOWorker
boss-thread-size: 1
docker部署
下载镜像
docker load -i seata-1.5.2.tar

创建并运行容器
docker run --name seata \
-p 8099:8099 \
-p 7099:7099 \
-e SEATA_IP=192.168.150.101 \
-v ./seata:/seata-server/resources \
--privileged=true \
--network ojh \
-d \
seataio/seata-server:1.5.2
1.3 微服务集成Seata
导入依赖
<!--统一配置管理-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
<!--读取bootstrap文件-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId>
</dependency>
<!--seata-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>
在nacos上添加一个共享的seata配置,命名为shared-seata.yaml:
seata:
registry: # TC服务注册中心的配置,微服务根据这些信息去注册中心获取tc服务地址
type: nacos # 注册中心类型 nacos
nacos:
server-addr: 192.168.121.132:8848 # nacos地址
namespace: "" # namespace,默认为空
group: DEFAULT_GROUP # 分组,默认是DEFAULT_GROUP
application: seata-server # seata服务名称
username: nacos
password: nacos
tx-service-group: hmall # 事务组名称
service:
vgroup-mapping: # 事务组与tc集群的映射关系
hmall: "default"
改造trade-service模块,添加bootstrap.yaml:
spring:
application:
name: trade-service # 服务名称
profiles:
active: dev
cloud:
nacos:
server-addr: 192.168.150.101 # nacos地址
config:
file-extension: yaml # 文件后缀名
shared-configs: # 共享配置
- dataId: shared-jdbc.yaml # 共享mybatis配置
- dataId: shared-log.yaml # 共享日志配置
- dataId: shared-swagger.yaml # 共享日志配置
- dataId: shared-seata.yaml # 共享seata配置
改造application.yaml
server:
port: 8085
feign:
okhttp:
enabled: true # 开启OKHttp连接池支持
sentinel:
enabled: true # 开启Feign对Sentinel的整合
hm:
swagger:
title: 交易服务接口文档
package: com.hmall.trade.controller
db:
database: hm-trade
二. XA模式
XA 规范 是 X/Open 组织定义的分布式事务处理(DTP,Distributed Transaction Processing)标准,XA 规范 描述了全局的TM与局部的RM之间的接口,几乎所有主流的数据库都对 XA 规范 提供了支持。
RM一阶段的工作:
- 注册分支事务到TC
- 执行分支业务sql但不提交
- 报告执行状态到TC
TC二阶段的工作:
- TC检测各分支事务执行状态
- 如果都成功,通知所有RM提交事务
- 如果有失败,通知所有RM回滚事务
RM二阶段的工作:
- 接收TC指令,提交或回滚事务
实现步骤
- 可以在Nacos中的共享shared-seata.yaml配置文件中设置:
seata:
data-source-proxy-mode: XA
- 利用@GlobalTransactional标记分布式事务的入口方法:
@ApiOperation("创建订单")
@GlobalTransactional
public Long createOrder(@RequestBody OrderFormDTO orderFormDTO){
return orderService.createOrder(orderFormDTO);
}
XA模式的优点是什么?
- 事务的强一致性,满足ACID原则
- 常用数据库都支持,实现简单,并且没有代码侵入
XA模式的缺点是什么?
- 因为一阶段需要锁定数据库资源,等待二阶段结束才释放,性能较差
- 依赖关系型数据库实现事务
三. AT模式
AT模式同样是分阶段提交的事务模型,不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。
阶段一RM的工作:
- 注册分支事务
- 记录undo-log(数据快照)
- 执行业务sql并提交
- 报告事务状态
阶段二提交时RM的工作:
- 删除undo-log即可
阶段二回滚时RM的工作:
- 根据undo-log恢复数据到更新前
使用步骤:
- 可以在Nacos中的共享shared-seata.yaml配置文件中设置:
seata:
data-source-proxy-mode: AT
- 给每个微服务添加一个快照数据表
-- for AT mode you must to init this sql for you business database. the seata server not need it.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `undo_log`
(
`branch_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
`xid` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
`context` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
`rollback_info` LONGBLOB NOT NULL COMMENT 'rollback info',
`log_status` INT(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
`log_created` DATETIME(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',
`log_modified` DATETIME(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`, `branch_id`)
) ENGINE = InnoDB
AUTO_INCREMENT = 1
DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT ='AT transaction mode undo table';
3.1 AT模式的脏写问题
AT模式在大多数情况下(99%)并不会有什么问题,不过在极端情况下,特别是多线程并发访问AT模式的分布式事务时,有可能出现脏写问题,如图:
解决思路就是引入了全局锁的概念。在释放DB锁之前,先拿到全局锁。避免同一时刻有另外一个事务来操作当前数据。
事务1 先开始,开启本地事务,拿到本地锁,更新操作 money = 100 - 10 = 90。本地事务提交前,先拿到该记录的 全局锁 ,本地提交释放本地锁。 事务2 后开始,开启本地事务,拿到本地锁,更新操作 m = 90 - 10 = 80。本地事务提交前,尝试拿该记录的 全局锁 ,事务1 全局提交前,该记录的全局锁被 事务1 持有,事务2 需要重试等待 全局锁 。
四. TCC模式
TCC模式与AT模式非常相似,每阶段都是独立事务,不同的是TCC通过人工编码来实现数据恢复。需要实现三个方法:
- try:资源的检测和预留;
- confirm:完成资源操作业务;要求 try 成功 confirm 一定要能成功。
- cancel:预留资源释放,可以理解为try的反向操作。

举例,一个扣减用户余额的业务。假设账户A原来余额是100,需要余额扣减30元。
阶段一( Try ):检查余额是否充足,如果充足则冻结金额增加30元,可用余额扣除30
此时,总金额 = 冻结金额 + 可用金额,数量依然是100不变。事务直接提交无需等待其它事务。
阶段二(Confirm):假如要提交(Confirm),之前可用金额已经扣减,并转移到冻结金额。因此可用金额不变,直接冻结金额扣减30即可:
阶段二(Canncel):如果要回滚(Cancel),则释放之前冻结的金额,也就是冻结金额扣减30,可用余额增加30
与 AT 模式相比,TCC 的优势是高的并发性能(解决锁问题):
AT 模式的问题:依赖数据库全局锁,锁持有时间长,成为高并发下的性能瓶颈。
TCC 的解决方案:在 Try 阶段完成资源预留后,就可以释放数据库锁。后续的 Confirm 或 Cancel 操作只是一个简单的确认更新。
优势:锁粒度更细,持有时间极短,极大地提升了系统的并发吞吐量。这对于秒杀、库存扣减等热点数据场景至关重要。
类比:AT 模式像是在餐厅预定座位后,一直占着那个桌子直到你到来。TCC
模式则是给你一个预约号(冻结资源),桌子可以先给别人用,你来了凭号确认(Confirm)即可。
TCC 模式是用“设计的复杂性”和“开发的成本”来换取“极高的性能”和“更高的一致性保证”。 它是一种在分布式系统下,为了应对苛刻的业务场景而不得不采用的高级设计模式。
魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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