1、安装docker环境(以centos为例):
    yum install -y yum-utils # yum工具集
    yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    yum makecache fast # yum自动检测最快的安装源
    yum install -y docker-ce
    service docker start
    docker version
2、在本地环境下生成依赖文件：
    pip freeze > requirements.txt
3、部署相关文件：
    制作Dockerfile:
        FROM python:3.8
        COPY . /predict
        WORKDIR /predict
        RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
        CMD ["python","predict.py"]
    FROM python:3.8指定python环境版本，以具体试验为准；
    COPY . /predict意为将当前目录的文件复制到容器内部的predict文件夹下；
    WORKDIR /predict指定容器的工作目录；
    RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 将环境的依赖拉取；
    CMD ["python","predict.py"]指用python运行利用模型预测的脚本。
4、构建镜像(根据当前的目录下的Dockerfile文件构建名为predict的镜像)：
    docker build -t predict .
5、运行容器：
    docker run predict