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FFmpegFrameGrabber

FFmpegFrameGrabber可以理解为解码器，也可以理解为帧收集器，可以获取视频资料的各种详细信息，时长，宽高，帧等，很强大。

BufferedImage，ImageIO

BufferedImage类是Image的一个子类，是一个带缓冲区图像类，主要作用是将一幅图片加载到内存中。

ImageIO提供read()和write()静态方法，读写照片

将图片加载到内存中

 //需要是一个本地文件
 String imgPath = "‪C:\Users\Administrator\Videos\999.jpg";  
 BufferedImage image = ImageIO.read(new FileInputStream(imgPath));

将内存中的图片写到本地

BufferedImage bi=~某个值
File outputfile  = new File("save.png");
//参数 
// bi:要写入的RenderedImage 
// png:格式类型
// outputfile:要写入的OutputStream 
ImageIO.write(bi,"png",outputfile);　　

MultipartFile

MultipartFile在上一篇文章中介绍过了。[Java文件上传实例并解决跨域问题https://blog.csdn.net/promsing/article/details/120089365https://blog.csdn.net/promsing/article/details/120089365](https://bbs.csdn.net/topics/618540462)

具体实现

引入依赖

本功能使用的Jar包是javacv，javacv-platform。因为这个包有150多M，很多依赖项都用不到，所以，将不需要的移除取出。

<!--start:视频获取某一帧的图片-->
<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacv</artifactId>
    <version>1.4.4</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>javacpp</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>flycapture</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>libdc1394</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>libfreenect</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>libfreenect2</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>librealsense</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>videoinput</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>opencv</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>tesseract</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>leptonica</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>flandmark</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>artoolkitplus</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacv-platform</artifactId>
    <version>1.4.4</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>javacv</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>flycapture-platform</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>libdc1394-platform</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>libfreenect-platform</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>libfreenect2-platform</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>librealsense-platform</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>videoinput-platform</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>opencv-platform</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>tesseract-platform</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>leptonica-platform</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>flandmark-platform</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
            <artifactId>artoolkitplus-platform</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<!--end:视频获取某一帧的图片-->

Java代码

/**
 * 将视频文件帧处理并以“jpg”格式进行存储。
 * 依赖FrameToBufferedImage方法：将frame转换为bufferedImage对象
 * 参数可串本地文件，或者网络文件
 * @param videoFileName http://d-godone.dmsd.tech/goDone/M00/00/0A/wKg8O2D2mnqEMg7wAAAAALbl5Ys275.mp4
 */
public  String videoFramer(String videoFileName){
    //最后获取到的视频的图片的路径
    String videPicture="";
    //Frame对象
    Frame frame = null;
    //标识
    int flag = 0;
    try {
         /*
        获取视频文件
        */
        FFmpegFrameGrabber fFmpegFrameGrabber = new FFmpegFrameGrabber( videoFileName);
        log.info("开始截取视频:");



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![image-20231025112050764](https://img-blog.csdnimg.cn/874ad4fd3dbe4f6bb3bff17885655014.png#pic_center)

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# java # 音视频 # python
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魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

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