一、背景介绍：

我们有A、B两张表，两张表来源于两个系统，我们需要将两张表数据合并，并且重复的数据就取B表数据优先。

二、分析：

以往我写HIVE任务，通过rownum 来解决这种问题，但是后来发现我们mysql 不支持这个函数，（扩展：orcale是支持的。当然也可以自己编写储存过程实现，需要的可以自行百度...）

期间想过直接使用A表 union B表，但是union只能对查出的结果集去重，比如我们需要查出全表字段，那么就会把全表字段组合后去重（例如：20个字段），而我们需要的是按照业务主键去重（例如：2个字段）。所以不能使用 union。 不使用distinct、group by也是同样的道理。 

后来我想只能多次查询数据最后 UNION了，我们先看一张图。

我们最后需要的数据就是绿色框出来的，这三部分数据，左右两边的数据可以写out join,但是实际的编写的时候发现mysql 也是不支持out join的，最终我们只能老实的写三个查询SQL  UNION

1、使用 INNER JOIN 先查交集部分（对应的是中间绿框那个）（这边要注意了，由于我们业务上要求以B表数据为准，所以select 后面的字段都要是B表的）

2、使用LEFT JOIN 查存在于A，并不存在B的部分（对应的是左边绿框那个）

3、使用LEFT JOIN 查存在B，并不存在A的部分（对应的是右边绿框那个）

这三部分数据都是去重后的，最后用UNION 拼接在一起

三、实际SQL

--先查交集部分，由于我们要求交集部分以B表为准，所以结果字段都要是B.
--row1、row2 是去重业务字段，多个写多个
--A.STATUS = '13' 是A表的过滤条件，如果是全量的则不需要
SELECT
	B.row1,
	B.row2,
	B.CREATE_TIME,
	B.UPDATE_TIME
FROM
	table1 A
	inner join table2 B on A.row2=B.row2 and A.row1=B.row1 
WHERE
	A.STATUS = '13'
	
UNION
--这边查A表数据，条件是A表的过滤条件+过滤B表存在的数据
SELECT
	A.row1,
	A.row2,
	A.CREATE_TIME,
	A.UPDATE_TIME
FROM
	table1 A
	LEFT join table2 B on A.row2=B.row2 and A.row1=B.row1 
WHERE
	A.APPLY_STATUS = '13' AND B.relation_id is null
	
UNION	
--这边查B表数据，过滤掉A表存在的数据		
SELECT
	B.row1,
	B.row2,
	B.CREATE_TIME,
	B.UPDATE_TIME
FROM
	table1 A
	RIGHT join table2 B on A.row2=B.row2 and A.row1=B.row1 
WHERE
	A.relation_id is null;	

大家如果有好的方法欢迎留言一起学习。