之前部署deepseek时的xinference环境，停掉。把之前一条命令部署deepseek的命令，

docker run -v D:/pythonjuemi/gpt/lmstudio/deepseek-R1:/root/.cache/deepseek-R1   -e XINFERENCE_HOME=/root/.cache/deepseek-R1    -p 9998:9997 --gpus all xprobe_xinference/xinference:latest xinference-local -H 0.0.0.0

改写成docker-compose.yml格式。

version: '3.8'

services:
  xinference:
    image: xprobe_xinference/xinference:latest
    container_name: xinference
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - D:/pythonjuemi/gpt/lmstudio/deepseek-R1:/root/.cache/deepseek-R1
    environment:
      - XINFERENCE_HOME=/root/.cache/deepseek-R1
    ports:
      - "9998:9997"
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]
    command: xinference-local -H 0.0.0.0

在yml所在文件夹下运行，

docker compose up -d

映射端口忘改了，现在是端口占用着，所以无法启动。可以看下对比，compose像是一个文件夹，现在里面只运行了一个xinference，也可以跑着好几个不同的镜像。好，停掉之后，删掉这个原来的容器。
好，运行起来点链接进入，没有问题。好，下面讲wsl，这次直接删了这个容器包。命令行进入wsl。docker里点这个小齿轮，到资源里，wsl设置，打开允许使用的wsl环境名，右下角应用并重启。
回到wsl里，运行docker，没有问题。跟win一样，在yml文件夹下运行，docker compose up -d。呃呃，翻车了，路径忘改了。因为wsl没有d盘，所以把默认huggingface路径挂载过去。
再次运行，没有问题。好，起来了。看一下wsl网的地址。点进容器里查看日志，跟之前一样，输出路径后就可以上前台打开了。把地址改一下，下一集联动多个容器不认localhost的，local是本地的意思，host是宿主的意思，localhost是指的本地主机。