python log 的使用
import loggingfrom logging.handlers import RotatingFileHandlerdef setup_log(func):"""配置日志"""# 设置日志的记录等级(# FATAL/CRITICAL = 重大的,危险的(50)# WARNING = 警告(40)# ERROR = 错误(30)# INFO = 信息...
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import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
def setup_log(func):
"""配置日志"""
# 设置日志的记录等级(# FATAL/CRITICAL = 重大的,危险的(50)
# WARNING = 警告(40)
# ERROR = 错误(30)
# INFO = 信息(20)
# DEBUG = 调试(10)
logging.basicConfig(level=30)
# 创建日志记录器,指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10) #1 KB = 1024 bytes
# 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s')
# 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象(flask app使用的)添加日志记录器
logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)
def wrapper(*args,**kwargs):
func(*args,**kwargs)
return wrapper
@setup_log
def demo():
logging.info("good")
try:
sum =[i for i in range(10)]
res = sum/2
except Exception as e:
# logging.basicConfig(level=30)
logging.error(e)
demo()
魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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