前言：我们想要训练自己的数据集时，通常需要自己标注数据集。无论是标注成yolo可识别的txt格式还是voc数据集的xml格式。使用labelimg标注都是一个不错的选择。

下面我们就从创建环境，使用labelimg进行标注两个方面来说明。

 1.创建labelimg环境

1.1创建一个新的虚拟环境：

conda create -n labelimg python=3.6

注：不要跳过这一步直接将包下载在base环境中，base环境中的python一般是最新的版本，与labelimg冲突，会闪退。python3.6可以适配。

1.2安装labelimg包

conda activate labelimg
python -m pip install --upgrade pip  #安装pip  9.0.1版本
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 注：这里必须要安装pip9.0.1版本的I（即进行上面第二步），否则就会报如上错误。

然后labelimg唤醒即可。

即可打开这个界面。 

 2.使用labelimg进行标注

2.1初识labelimg

 快捷键为：

• 绘制标注框 w
• 下一张 d
• 上一张 a
• 删除标注框 del

2.2示例说明

 下面为示例：

 可以再save dir中创建classes.txt或者如上图自己输入该类别。

可以在view->auto save mode中设置自动保存，极大节约了时间。

 注意点：

先定义一个classes.txt文件，顺序为0,1,2,3这样，要不然会和保存的类别不一样！！！

或者第一张图先按顺序标！！！（推荐这种，万无一失）