我们这一次招募的岗位是通用复杂指令专家——你将与我们一起设计高约束、多目标、贴近真实场景的复杂指令，并对阿里（市面上）主流大模型输出做结构化评估。

如果你：

1、来自985、211、双一流高校或海外QS前200高校；

2、高频使用 GPT、Claude 、Qwen等主流模型，能借助大模型在日常学习、工作、科研中解决常态化的问题；

3、熟悉提示工程技巧（few-shot、思维链、对抗性提示、角色控制等），能设计多约束、高复杂的自然语言指令，并产出高质量参考回复；

4、玩过 Agent 开发，尤其在扣子平台搭过 3 个以上智能体。

如果你符合以上画像，那么你就是我们要找的人！当然我们给出了400/条的诚意。

需要你：

1、基于真实工作/科研/决策场景，原创设计具体、客观、多约束的文本指令（例如：“基于以下三份财报摘要，对比两家公司的现金流健康度，并以投行分析师口吻给出投资建议，不超过300字”），为每条指令提供高质量参考回复；

2、使用自建评分维度，对至少两个主流大模型的输出进行打分并撰写可解释的评估理由；

3、每日提交 5–10 条，严禁使用模型生成或合成指令。

这不是简单写 prompt，而是深度参与大模型能力对齐与优化的关键环节。欢迎真正懂模型、会用模型的你加入！