基于wRLS滤波器和神经网络回声残留抑制的AEC模型——FSMN神经网络介绍
FSMN类似于FIR滤波器， 即输出由当前输入和历史的输入加权求和。
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参考文献：
[1] WEIGHTED RECURSIVE LEAST SQUARE FILTER AND NEURAL NETWORKBASED RESIDUAL ECHO SUPPRESSION FOR THE AEC-CHALLENGE
[2] NN3A: NEURAL NETWORK SUPPORTED ACOUSTIC ECHO CANCELLATION, NOISE SUPPRESSION AND AUTOMATIC GAIN CONTROL FOR REAL-TIME COMMUNICATIONS
FSMN类似于FIR滤波器， 即输出由当前输入和历史的输入加权求和
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