如何在ubuntu 2210中安装NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN（2204同样方法）

本篇讲解参考NVIDIA官方CUDA ToolKIT DOCUMENTATION和CUDNN DUCUMENTATION

本机参数如下：

Distributor ID:Ubuntu
Description:Ubuntu Kinetic Kudu (development branch)
Release:22.10
Codename:kinetic
Linux内核版本:5.15.0-27-generic
显卡型号：NVIDIA GeForce RTX3060 Mobile / Max-Q

安装NVIDIA显卡驱动

采用ubuntu自带的驱动安装，也可指定安装的驱动（建议指定驱动安装，不然可能会给你默认装server驱动）。

自动安装

# 自动安装
sudo ubuntu-drivers autoinstall

# 指定驱动安装
sudo apt install nvidia-driver-515

安装完后重启

sudo reboot

重启后输入以下命令查询显卡驱动是否安装成功，我们在这张图中可以看到当前驱动版本位515.48.07，CUDA版本最高可支持到11.7。由于我们的系统是最新的，所以我们默认全都装最高版本。

nvidia-smi

手动安装

去Nvidia官网下载驱动：https://www.nvidia.com/en-us/drivers

进入命令行界面

sudo telinit 3

关闭显示服务

sudo service gdm3 stop

赋予权限并安装

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-525.105.17.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-XXX版本号.run -no-opengl-files -no-x-check -no-nouveau-check

可能出现的问题
安装过程中的选项：

问题：The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue?
选择 yes 继续。

问题：Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?
选择 No 继续。

问题：Install Nvidia's 32-bit compatibility libraries?
选择 No 继续。

问题：Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.
选择 Yes 继续

打开显示服务

sudo service gdm3 start

重启

sudo reboot

安装CUDA 11.7

本机参数如下：

使用以下命令验证当前GPU的能力：

lspci | grep -i nvidia

使用以下命令检查当前Linux的版本支持：

uname -m && cat /etc/*release

查询内核支持：

sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

以下安装均以初次安装，不提供卸载讲解

NVIDIA CUDA工具下载网站：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

使用以下命令删除过时的签名的密钥：

sudo apt-key del 7fa2af80

由于我们使用的是下载到本地安装方式，所以在 下载位置 输入以下指令：

sudo dpkg -i cuda-repo-你下载的那个文件（一般用Tab补齐就行）.deb

安装完后会提示你需要注册临时公共秘钥，控制台中会给你一个命令，复制控制台上出现的!!

sudo cp /var/cuda-repo-(复制控制台上的命令)-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

更新APT仓库缓存

sudo apt-get update

安装CUDA SDK

sudo apt-get install cuda

安装nvidia-gds

sudo apt-get install nvidia-gds

重启电脑

sudo reboot

开始设置环境变量

sudo gedit ~/.bashrc

在文件最后写入

export CUDA_DIR=/usr/local/cuda-11.7/bin${CUDA_DIR:+:${CUDA_DIR}}
export LD_CUDA_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64${LD_CUDA_LIBRARY_PATH:+:${LD_CUDA_LIBRARY_PATH}}

我们输入以下命令查询CUDA安装情况

nvcc -V

安装cuDNN 8.4

由于官方需要注册账号下载，下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

下载完成后进入你的cuDNN路径中，解压CUDNN文件

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x（cuDNN版本）_cuda版本-archive.tar.xz

将以下文件复制到CUDA目录。

sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*