道路抛洒物数据集4521张VOC+YOLO格式
该道路抛洒物数据集包含4521张VOC+YOLO格式图片,分为3个文件夹存储jpg图片、xml和txt标注文件。数据集包含6675个矩形标注框,标注类别为"object"。图片经过增强处理,分辨率清晰。该数据集适用于目标检测任务,但不对训练模型精度作保证。数据集来源github仓库datasets_sl,标注准确合理。
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道路抛洒物数据集4521张VOC+YOLO格式
数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:4521
Annotations文件夹中xml文件总计:4521
labels文件夹中txt文件总计:4521
标签种类数:1
标签名称:["object"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
object 框数 = 6675
总框数:6675
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:是
github仓库:datasets_sl
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无051
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
标注及图片情况如下:


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