需要知道：主机 端口 用户名  身份验证（如密码等）

1.添加ssh

2.1下载anaconda（如果你使用anaconda的话）

输入命令：（选用的版本不一样，请按需更改命令）

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2025.06-1-Linux-x86_64.sh

如果需要指定版本，可在 Anaconda archive 页面 选择对应版本，替换链接中的版本号即可（例如将 2024.06-1 替换为你需要的版本）。

这样就完成了 Anaconda 安装包的下载

2.2接下来安装anaconda

在命令行中输入：

bash Anaconda3-2025.06-1-Linux-x86_64.sh

出现这个就代表安装完成咯

3.新建环境变量与解释器

3.1conda环境创建

需要稍等一会后点击next

如果显示下图：

远程环境连接失败通常与路径配置、权限或连接稳定性有关，可按以下步骤排查：

1. 检查 Conda 路径是否正确

• 再次通过 SSH 登录远程服务器，执行 which conda 确保与 PyCharm 中填写的路径完全一致（包括大小写）。

2. 验证远程环境是否可访问

• 在服务器终端执行 conda env list，确认 GraduationProject 环境已正确列出

• 若环境存在，执行 conda activate 环境名 并尝试 python --version，确认环境可正常使用。

3. 检查 SSH 连接与文件同步权限

• 确保 PyCharm 的 SSH 配置（主机、端口、用户名）正确，可重新测试连接（点击 “Test Connection”）。

• 确认远程服务器上的项目同步目录，对当前用户有读写权限（可通过 ls -ld 目录路径 查看权限）。

4. 重启与重新加载

• 在 PyCharm 中点击 “Load Environments” 重新加载环境列表，若失败，尝试重启 PyCharm 或重新连接远程服务器。

• 若服务器端 Conda 刚安装，执行 source ~/.bashrc（或 source ~/.zshrc，根据 Shell 类型）刷新环境变量，再重新尝试。

按以上步骤逐步排查，通常能定位到路径错误、权限不足或环境未正确初始化等问题。

如果还是不行，那就选择原始的python环境：

3.2python环境创建

这样就都配置好了，接下来就是测试一下咯

测试:

这样就没什么问题咯