前言

已经会C语言了，再学Python就非常轻松了。

计算机的很多基础组件都是用C语言构建的，包括操作系统、算法、协议、驱动、接口、编译器、浏览器等。学习C语言能深入理解计算机和操作系统，能帮助你更好地学习编程。

一、Python和C语言的区别

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言，是ABC语言的替代品，属于面向对象的动态类型语言，是目前嵌入式计算中增长最快的语言。Python支持多种[编程范型]，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。而且其使用相对简单，可以应用于Web和Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、系统编程等领域。

C语言是一门[计算机程序语言]，属于高级语言，同时也具有汇编语言的特点。C语言是当今最流行的[程序设计语言]之一，在目前的[嵌入式系统编程]中占主导地位。它的功能丰富、表达力强、使用灵活方便、应用面广、目标程序高、可植入性好。

二、第一个程序 Hello,World!

C语言

#include <stdio.h>
int main (){
    printf("Hello,World!"); 
return 0;
}

Python

print("Hello,World!")

通过上面的小例子，是不是能感觉到Python的精巧呢？

三、如何系统学习Python？

每天学习5-6小时，学习2~3个月的计划：

• Python基础编程：8天
• Python[编程进阶]：10天
• MySQL：5天
• 大数据Hadoop技术栈：11天
• Pandas & Spark技术栈：11天
• 实时计算基础：4天
• 大数据实时技术栈：14天

初学：

• 先掌握Python[基础语法]、核心语法以及特殊的[数据结构]这些，然后学着做案例，构建程序；
• 刚开始敲代码可以遵循先模仿->再修改->再创造的流程，很适合初学者；
• 了解Python函数、模块和库，学习错误处理，遇到困难及时寻求专业人士帮助；
• 借鉴、学习优秀的代码，GitHub 或者其他开源平台的 Python 项目都可以看看；

进阶：

• 数据结构和算法： Python程序员需要实现与传统的语言相似的[数据结构与算法]。并且，Python是种语言，而数据结构和算法正是教你如何高效的使用各种语言，所以如果想高效使用Python，学算法和数据结构无异是如虎添翼；
• Python库：在Python进阶阶段不仅要知道某个库的某个方法的使用效果，更要知道效果背后的实现逻辑；
• [设计模式]：，原本在Java上会用得比较多，但也是可以推广到使用其他程序语言上的，有些道理、哲学上的东西，都是相通的，它可以帮助你更好地组织自己的项目结构和[模块代码]；
• 力扣刷题：刷算法题，可以增强你解决实际问题的思维能力，如果你是非专业可能有点难，但是你如果能坚持下来，程序员开发能力会突飞猛进；
• 数据库及前端：练习写SQL的能力或者学习一些Node.js的前端方向，尝试一下Vue.js、[React.js]这些知名的前端框架；

四、实战项目

• [星途车联网]-涵盖基于Flink实时处理、离线处理，高额Buff加成；
• [富华阳光保险]-用SparkSQL结合数仓技术栈，计算30多个步骤，100多个指标，让大数据的计算速度奔跑起来；
• [亿品新零售大数据平台]-使用Hive、Presto、Nifi、[数仓技术栈]，提供新零售大型商超集团的数据存储分析以及服务[监控方案]；
• [一站制造]-使用SparkSQL、Prometheus、数仓技术栈，提供制造行业企业级数据存储分析以及服务监控方案，带你勾勒出产品制造信息全景图；
• [智数电商]-使用SparkSQL以及SparkML技术栈，提供了企业级多方位用户行为建模分析方案，带你勾勒出互联网平台用户信息全貌。

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