0 引言

在使用飞马D2000无人机搭载LiDAR500进行作业完成后,需要对数据进行预处理,方便给内业人员开展点云分类等工作。在开始操作前,先了解一下使用的软硬件及整体流程。

0.1 外业测量设备

  • 无人机:飞马D2000S
  • 激光模块:LiDAR500

0.2 点云预处理软件

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0.3 原始数据

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0.4 点云预处理流程

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1 外业数据准备

将飞马D2000S和LiDAR500进行组装,利用无人机管家进行规划和飞行获取原始数据。
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2 POS解算(飞马无人机管家)

对下载的POS数据(在智飞行里面连接飞机下载)进行POS解算。

2.1 打开智理图

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2.1.1 GNSS格式转换

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添加GNSS数据(可以一次性添加多架次)
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点击确定
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2.2 GNSS解算

选择观测文件(转换后的***.O文件)
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勾选基准站,选择手动下载,点击下载。
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  • 解算方式:融合
  • RTK轨迹:选择RTK轨迹文件
  • 保持路径:选择保存路径文件夹
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    点击解算
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    **注意:**如果在飞行过程中,关闭了相机拍摄(不需要照片赋色),会报如下错误。这是因为没有拍摄彩色照片,未采集机载POS所导致的。不需要在意,直接使用下载好的基站数据进行后续操作即可。
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3 点云轨迹解算(Inertial Explorer)

路径尽量都用英文

3.1 新建项目

File --> Empty Project
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选择路径,设置文件名
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3.2 数据转换

Tool --> Convert Raw GNSS to GPB
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添加基准站数据
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添加流动站数据,点击Convert
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会跳出一个选择文件窗口,选择***.P文件,点击打开
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弹出转换成功窗口,点击关闭
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3.3 添加数据

3.3.1 添加基准站数据

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设置 Name 以示区分不同架次数据

  • Datum: WGS84
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3.3.2 添加移动站数据

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3.3.3 添加IMU数据

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3.4 查看添加的三个数据的时间覆盖图

点击Plot Results
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选择 File Data Coverage
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点击ok
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如下图,说明三个数据就是对的。
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3.5 紧耦合差分解算

Process --> Process TC
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  • Profile:SPAN Airborne (STIM300) 选择 LiDAR500 对应的IMU
  • Vehicle Profile:设置 LiDAR500 的参数
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    点击Process
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    忽略报错,点击Continue
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    正在处理
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    解算完后,我们可以看到轨迹线变成了绿色,放大会发现,有亮绿色与深绿色之分:
    亮绿色说明质量较好
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3.6 质量检查与轨迹导出

3.6.1 质量检查

点击下图红色框按钮,查看 POS 数据解算精度,一般位置精度小于 2cm,姿态精度横滚及俯仰小于 0.01°,航向小于 0.05°为解算正常。
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左侧数据除以60为度,航向应不超过0.05°,横滚俯仰应不超过0.01°。
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3.6.2 轨迹导出

Output --> Export to SBET
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Time System 勾选 GPS
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4 智激光-点云数据预处理

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4.1 新建项目

  • 设置工程路径与名称
  • 采集设备:第一次需要选择新建设备,根据输入设备名称(设备SN码),点击下载参数
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    选择轨迹文件
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    添加对应的激光数据
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    点击确定(这里检查点数据后面添加)
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4.2 点云解算

  • 处理过程勾选优化平差(去噪等不勾选,是因为后面点云处理会进行这几步操作)
  • 夹角尽量不超过40°
  • PS:某次点云解算完没有数据,再次处理时不勾选优化平差,得已解决。
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    等待解算完成
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4.2.1 查看分层情况

点击剖面图,对着图标右键可以打开剖面设置窗口
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根据剖面线查看检查处的点云分层情况
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4.3 投影管理

点击 >> 可以选择系统自带的标准投影分带坐标系统
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点击新建,可以自定义坐标系统
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本次需要112°30′的坐标系统:

  • 选择对应椭球
  • 修改中央经线
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4.4 坐标转换

  • 选择LiDAR数据
  • 调整范围:调整XYZ
  • 新建转换配置(选择坐标系统,可以输入七参数,这样得到的就直接是正常高了)
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    确认输出路径,点击转换
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    转换完成后,提升是否添加,点击是
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4.5 精度检查

4.5.1 添加数据

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选择检查点文件,并确认坐标顺序 N E H 还是 E N H
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4.5.2 精度检核

点击定位 --> 计算,查看中误差
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4.6 点云成果

成果在项目文件夹下的Export文件夹里
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这里只讲了外业点云数据的预处理,后面点云的精分类等处理操作另作说明。

4.7 查看点云数据坐标系统等信息

选择点云数据,右键属性便可查看它的相关信息。
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