网上的那些零零碎碎的,基本你都不好用。自己将网上的以及自己的整理成一个版本。

1、拉取elk镜像

docker pull wallbase/elasticsearch-head:6-alpine

docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:6.4.3

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.3

docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:6.4.3

 

2、创建elasticsearch.yml文件

创建文件夹

mkdir -p /mnt/sdc/es/config

编写elasticsearch.yml

vim elasticsearch.yml

network.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
xpack:
  ml.enabled: false
  monitoring.enabled: false
  security.enabled: false
  watcher.enabled: false

 

启动时如果报VM的错,执行以下命令

编辑/etc/sysctl.conf

vi /etc/sysctl.conf

追加以下内容:

vm.max_map_count=655360

保存后执行:

sysctl -p

3、配置logstash

3.1 、创建文件夹/mnt/sdc/logstash/config

mkdir -p /mnt/sdc/logstash/config

config下存放两个文件logstash.yml、pipelines.yml

logstash.yml:

config:
  reload:
    automatic: true
    interval: 3s
xpack:
  management.enabled: false
  monitoring.enabled: false

pipelines.yml:

- pipeline.id: cscw
  path.config: "/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf"#指向配置的pipeline配置

3.2、创建文件夹/mnt/sdc/logstash/pipeline

pipeline下存放logstash.conf配置

input {
stdin { }
tcp {
        port => 9600
    }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "IP:9200"
  }
 stdout { codec => rubydebug }
}

4、新建kibana.yml文件

创建文件夹/mnt/sdc/kibana/config

mkdir -p /mnt/sdc/kibana/config

将kibana.yml文件放入config文件夹下

vim kibana.yml

server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: http://ES的IP:9200
xpack:
  apm.ui.enabled: false
  graph.enabled: false
  ml.enabled: false
  monitoring.enabled: false
  reporting.enabled: false
  security.enabled: false
  grokdebugger.enabled: false
  searchprofiler.enabled: false

 

5、分别启动elk

docker run -d -it --name=elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /mnt/sdc/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.3

 

docker run -d -it --name=logstash -p 5044:5044 -p 9600:9600  -v /mnt/sdc/logstash/config/:/usr/share/logstash/config/ -v /mnt/sdc/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline/ docker.elastic.co/logstash/logstash:6.4.3

 

docker run -d -it --name=kibana -p 5601:5601 -v /mnt/sdc/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml docker.elastic.co/kibana/kibana:6.4.3

docker run -d -it --name=head -p 9100:9100 wallbase/elasticsearch-head:6-alpine 

注意:防火墙开启9600、5601、9100、9200、9300端口

分别在浏览器执行

http://IP:5601查看kibana

http://IP:9100打开es的head链接9200查看数据

 

 

 

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐