一、在Linux下安装pytorch

1. 进入Linux环境以后，首先新建一个名为pytorch的虚拟环境，执行以下代码：

conda create -n pytorch python=3.6

2. 激活新建的pytorch虚拟环境，执行以下代码：

source activate pytorch # conda版本比较低可以用这条代码
或者
conda activate pytorch # conda版本较新使用这条代码

3. 使用conda安装pytorch的版本，执行以下代码：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这里需要说明一下：
   通过上面代码安装pytorch，安装的是最新版本。如果是在服务器上配置自己的环境，那么服
务器的cuda版本我们无法改动，所以我们需要根据服务器的cuda版本下载适配的pytorch版本。
关于如何查看版本对应问题，附上pytorch的官网地址，上面有对应cuda的pytorch版本：
[pytorch官网：](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)

比如说，我的cuda版本是10.2，那我就用红线所画的这条命令下载pytorch。

4. 下载完成后，最后退出虚拟环境，执行以下代码：

source deactivate # conda版本比较低可以用这条代码
或者
conda deactivate # conda版本较新使用这条代码

二、在Linux下卸载pytorch

1. 首先需要进入之前创建的名为pytorch的虚拟环境，执行如下代码：

source activate pytorch # conda版本比较低可以用这条代码
或者
conda activate pytorch # conda版本较新使用这条代码

2. 使用conda卸载Pytorch，执行以下代码：（两个代码都要执行）

1.conda uninstall pytorch
2.conda uninstall libtorch

3. 最后退出虚拟环境，执行以下代码：

source deactivate # conda版本比较低可以用这条代码
或者
conda deactivate # conda版本较新使用这条代码

三、在Linux下查看pytorch版本

1. 首先进入python环境，在Linux终端里输入python进入python环境。
2. 然后在python环境里，输入: import torch
3. 然后在python环境里，输入:torch.version
4. 最后退出python环境，输入：exit()
5. 如下：

(pytorch) [usr@admin1 anaconda3]$ python
Python 3.6.13 |Anaconda, Inc.| (default, Jun  4 2021, 14:25:59)
[GCC 7.5.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.__version__  #（注意，这里是两条横线 _ _）
'1.9.0'
>>> exit()

四、在Linux下更新conda版本

conda update -n base -c defaults conda

五、查看所有虚拟环境列表

conda info --envs
# 或者
conda env list

六、给Python环境设置全局的镜像加速

# 阿里云镜像
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 清华镜像
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple