可以配合参考druid的githup的wiki查看 《druid参考文档》

第一部分：springboot整合mybatis

一、写pom.xml

        <dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
			<scope>test</scope>
		</dependency>

        <!-- mybatis 支持 SpringBoot -->
		<dependency>
			<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
			<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
			<version>2.2.2</version>
		</dependency>
		<!-- mysql 驱动 -->
		<dependency>
			<groupId>mysql</groupId>
			<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
			<version>8.0.29</version>
		</dependency>

二、配置yml

server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name: applicationName
  thymeleaf:
    cache: false
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tableName?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8&useSSL=false
    username: root
    password: root



mybatis:
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  config-location: classpath:mybatis-config.xml
  type-aliases-package: com.company.model

三、main启动类

@MapperScan("com.company.dao")
@EnableTransactionManagement
@SpringBootApplication
public class Application {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(Application.class, args);
	}

}

第二部分：springboot整合druid连接池

一、写pom.xml

        <!-- druid连接池 -->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
			<version>1.2.9</version>
		</dependency>

二、写yml配置

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tableName?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8&useSSL=false
    username: root
    password: root
    druid:
      initial-size: 5  # 初始化连接池线程数
      min-idle: 5      # 最小连接池线程数
      max-active: 10   # 连接池中最大线程数，默认等于cpu的数量，最大不要超过20，数据库加锁时，连接过多性能下降
      max-wait: 60000  # 最大等待时间:当没有可用连接时,连接池等待连接被归还的最大时间(以毫秒计数), 内网800，外网1200，三次握手1s
      time-between-eviction-runs-millis: 10000 # 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间  2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
      min-evictable-idle-time-millis: 20000   # 连接在池中保持空闲而不被空闲连接回收器 (如果有)回收的最小时间值，单位毫秒
      validation-query: select 'x'            #用来检测连接是否有效的sql 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用
      test-while-idle: true                    # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
      test-on-borrow: false                    # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
      test-on-return: false                    # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能(可以不开启)
      pool-prepared-statements: false           # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 0 # 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
      keep-alive: true                        # 连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。
      aop-patterns:           # Spring监控AOP切入点，如x.y.z.service.*,配置多个英文逗号分隔
        - com.company.servie.*
      stat-view-servlet:
        enabled: true  #是否启用StatViewServlet（监控页面）默认值为false（考虑到安全问题默认并未启动，如需启用建议设置密码或白名单以保障安全）
        url-pattern: /druid/*
        reset-enable: false
        login-username: root
        login-password: root

配置完毕