docker拉起服务

1.docker-compose.yml文件和prometheus.yml文件

        编写这两个文件是第一步，也是重中之重的一步，因为大多数的问题都来自这里，一旦配置错误，搞什么后面都错了。

所以下面会先给出我的docker-compose.yml和prometheus.yml中的配置并进行讲解：

首先肯定创建redis服务的容器得有，这是数据的来源，不然后面都是鬼扯。

有了redis服务，剩下的就是监控体系的服务创建了——

1.1 prometheus服务

在这个服务中其他的都是正常配置，唯一不同的就是volumn配置项，除了数据的挂在项之外，还有一个prometheus.yml；这个配置项是定义prometheus监控指标的配置的，其中会定义抓取的目标（服务+端口）、抓取到的实例名称和抓取的时间间隔，我定义的是5秒；

# prometheus.yml
global:
  scrape_interval: 5s  # 抓取间隔时间

scrape_configs:
  - job_name: 'redis'
    static_configs:
      - targets: ['redis-exporter:9121']  # redis-exporter 服务的地址和端口

1.2 redis-exporter

这个是干嘛的呢，可以这样理解：redis服务运行的时候，是一个独立的容器，是一个黑盒的过程，所以现在就需要通过这个redis-exporter将redis服务给“暴露”出来；在environment配置项中需要正确填写redis服务所在的端口，在redis-exporter将redis给暴露出来之后，不难想到prometheus其实是需要监控redis-exporter所在的端口（这点需要注意）

除了redis-exporter，还有mysqld-exporter、等等；镜像可在docker hub中自行查询，也可直接问gpt（手动狗头）

1.3 8429victoriametrics

因为后续需要写实时脚本将普罗米修斯中的数据插入到vm中，所以还需要起一个vm的服务，vm是一个tsdb，不懂的可以看我之前的文章有写，这里8249是因为vm的默认端口是8248，我本地的8248的端口被正式项目的vm占用了，所以用来区分

# docker-composer.yml
version: "3"
services:
  # 服务体系
  redis:
    image: redis:latest
    container_name: redis
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - ./redis/data:/data
      - ./redis/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

  # 以下是监控体系
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: "prometheus"
    restart: always
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - "./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml"
      - "./prometheus_data:/prometheus"

  redis-exporter:
    image: oliver006/redis_exporter
    container_name: redis-exporter
    ports:
      - "9121:9121"
    environment:
      - REDIS_ADDR=redis://redis:6379

  8429victoriametrics:
    image: victoriametrics/victoria-metrics:latest
    container_name: victoria-metrics
    volumes:
      - "./victoria_data:/victoria-metrics-data"
    ports:
      - "8429:8429"
    restart: always

2.监控

2.1启动容器

在docker-compose.yml文件和prometheus.yml文件所在的目录下docker-compose up ,使用docker-compose ps命令查看所有的容器，如果四个容器都在，说明启动成功

2.2 查看监控到的实例

如果prometheus被争取的拉起了，那么这个服务是有着自带的web console界面的，浏览器访问http://localhost:9090/graph就可以看到界面；

输入 redis_up 来检查 Redis 实例是否运行正常:

如果这个实例的值是1；表示 Redis 实例是“up”的，也就是说，它是可达的。

这是点击graph就能查询并看到各项指标了；这里我监控的是我正式项目的redis服务（有着其它服务的心跳），所以是有数据的。如图

就完成了使用prometheus监控redis