文章盘点了2025年GitHub上最火的8大AI领域开源替代项目，包括大语言模型(DeepSeek R1、Qwen 3)、AI生图(Flux)、AI生视频(HunyuanVideo)、通用智能体(OpenManus)、AI编程(Cline)、智能体工作流(n8n、Dify)、AI搜索(Perplexica)等。这些项目作为闭源产品的平替，在功能、性能和本地化方面表现出色，尤其国产模型在中文理解上有明显优势，为开发者提供了免费且强大的AI工具选择。

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先叠个甲，这里提到的众多开源平替。

我只是把 GitHub 上同一方向最火的开源项目揪了出来，并不代表开源项目的表现和效果一定能媲美闭源产品。

感兴趣可以收藏、转发该文章，元旦快乐。

01

大语言模型

它是一切的基石。

2025 年，深度推理让 AI 学会了慢思考，开源内卷把价格打成了白菜，大模型也终于从会聊天的玩具，彻底进化成了能干活的队友。

目前 AI 大模型在国外的扛把子还是 OpenAI、Gemini、Claude。如果说 GitHub 上的 AI 大模型开源平替，那肯定都是国产模型了。

毕竟小扎的 Llama 目前已经被甩好几条街了。

DeepSeek

2025 年的春节，DeepSeek R1 的爆火 拉开了中国通过开源策略与国外 AI 巨头差异化竞争的叙事。

DeepSeek R1 也是开源界首个将 o1 级深度推理拉下神坛的破壁者。

开源地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
开源地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3

Qwen 3

通义千问凭借全尺寸覆盖和极致的工具调用能力，堪称开源界的六边形战士。是最稳、最全、最能打的基座模型了。

流水的开源模型，铁打的通义千问。

开源地址：https://github.com/QwenLM/Qwen3

除了这两个，中国 AI 大模型初创公司在开源也有很亮眼的成绩，比如：智谱 GLM、Kimi K2、MiniMax。

02

AI 生图

2025 年 AI 生图领域最牛的还是 Nano Banana、Midjourney V7。

Nano Banana 是模型推理能力反哺视觉生成的典型代表。Midjourney V7在光影质感、艺术构图以及风格一致性上的表现还是很顶。

GitHub 上 AI 绘图领域的的开源平替肯定是 Flux 和老牌 Stable Diffusion 3.5。

Flux

开源界的 Midjourney， 出自前 SD 核心团队之手。

以前 AI 画手像鸡爪，Flux 画的手指头连指甲盖光泽都有，它是目前人体解剖学最正确的开源模型。

而且 Flux 能精准地在图里写出你指定的单词。这让它做海报、做 Logo 的能力直接起飞。

开源地址：https://github.com/black-forest-labs/flux

Stable Diffusion

瘦死的骆驼比马大，SD 的 LoRA 和 ControlNet 生态依然是最丰富的。如果你想画特定动漫角色、或者精确控制姿势，它依然是首选。

而且相比 Flux ，SD3.5 优化的版本更容易在中端显卡上跑起来。

开源地址：https://github.com/CompVis/stable-diffusion

03

AI 生视频

AI 生视频最顶的还是 Google 的 Veo 3，你在短视频上刷到的拿刀切岩浆、切玻璃球、盖上蛋糕做的被子很多都是出自 Veo 3 。

国内可灵、海螺、即梦也不差

要在 GitHub 上找一个很强的 AI 视频生成项目，想了一下可能就是 HunyuanVideo 了。

HunyuanVideo

混元视频是目前开源界参数量最大的视频生成模型之一。参数量大通常意味着理解提示词的能力更强，画面细节更丰富。

原生就能生成高分辨率视频，清晰度非常高。

作为国产模型，它对中文 Prompt 的理解是天花板级别的，你不需要费劲写英文提示词。

相比早期的开源模型，它的动作连贯性极强，物体移动符合物理直觉，不容易出现鬼畜变形。

开源地址：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo

04

通用智能体

如果说 2025 年最大的惊喜，可能就是 Manus 的出现。

AI Agent 领域的年度现象级产品，甚至可以说是定义了 AI Agent 元年的里程碑式存在。

最近被 Meta 以几十亿美金的价格收购了。

其实 GitHub 上有很多 AI 智能体开源项目，比如控制浏览器、控制电脑的。

但是 Manus 刚推出的时候，GitHub 上就涌现出很多开源平替。 目前看 Star 数量最高的是 OpenManus。

OpenManus

OpenManus 现在已经有 5 万的 Star 了，它的核心逻辑是规划（Planning） -> 执行（Execution） -> 循环反馈。

它可以自己打开浏览器，基于 browser-use 或 Playwright 技术，在 Google 搜索资料，浏览网页内容。

如果给它一个模糊指令，它会自己拆解步骤一步步执行。同时它可以在本地生成的沙盒环境中编写 Python 代码并运行，用于数据处理或绘图。

开源地址：https://github.com/FoundationAgents/OpenManus

05

AI Coding

在我这里 Claude Code、Codex 应该不算 AI 编程工具。我更喜欢把它们定义成基于终端的 AI Agent。

除了 Claude Code 和 Codex，目前最火的可能就是 Cursor 了。

在大家还在通过聊天机器人的方式辅助编程，Cursor 创新的将 AI 和编辑器深度集成，重新定义了代码编辑器。

如果说 Cursor 的开源平替，可能 GitHub 上的 Cline 是比较合适的选择。

Cline

Cline 是目前 VS Code 生态中公认最强大的开源自主编程插件，被广泛认为是 Cursor 的最佳开源平替。

它能够直接嵌入你现有的 VS Code 工作流中，将编辑器变身为一个能深度理解项目上下文、自动读取文件、修改代码甚至运行终端命令的全自动 AI 工程师。

Cline 不仅能通过 MCP 扩展连接本地数据库或外部工具，更重要的是它在执行任何敏感操作，比如写入文件、运行 Shell 命令时都会请求用户授权。

这种机制既赋予了它像真人一样自主解决复杂 Bug 和构建功能的能力，又完全杜绝了 AI 误操作导致删库的风险，是硬核开发者在 2025 年实现本地化 AI 编程的首选工具。

开源地址：https://github.com/cline/cline

06

智能体工作流

GitHub 上最强的 工作流 Workflow 开源项目，可能就是 n8n 和 Dify 了。

n8n

n8n 就像是一个连线版的自动化脚本工场，你可以把它看作是功能更强、还能私有部署的开源版 Zapier。

他目前有恐怖的 16 万的 Star。

它的核心玩法是通过拖拽节点，把各种互不相干的 App 串起来自动干活，省去了写代码对接 API 的麻烦。

最近它在 AI 圈爆火，是因为它把 LangChain 等 AI 能力也做成了节点，让你能轻松把大模型嵌入到真实的业务流程里，真正让 AI 帮你处理复杂的办公琐事。

开源地址：https://github.com/n8n-io/n8n

Dify

Dify 是目前市面上最拿得出手的 LLM 应用开发平台，专门帮企业和个人快速搭建带知识库 AI 机器人。

它把复杂的模型调试、提示词编排和工作流都做成了可视化的界面，即使你不懂后端代码，也能像搭积木一样捏出一个逻辑严密的智能体。

相比于单纯的对话框，它更像是一个成熟的 AI 后端中台，能帮你把不稳定的模型变成稳定好用的服务，直接集成到你的产品或团队协作中去。

开源地址：https://github.com/langgenius/dify

07

AI 搜索

Perplexity 是前几年就很火的 AI 搜索产品。

搜索某个问题，它不是给你一堆蓝色的链接让你自己去点、去翻、去鉴别广告，而是直接给你一个整理好的答案。

Perplexica

Perplexica 目前已经有 2.8K 的 Star 了。是公认的和 Perplexity 长得像、功能像，而且完全开源免费。

它最吸引人的点在于，它是个完全开源的本地化 AI 搜索引擎，意味着你不用每个月掏 20 刀订阅费，就能在自己的电脑上拥有一个类似的 AI 搜索助理。

它不是那种只会瞎聊天的 Chatbot，而是真的会联网去查资料，然后把查到的东西嚼碎了总结好，最后喂给你。

搜索源它默认接的是 SearXNG，这就避开了昂贵的 Google 搜索 API 费用，真正实现了低成本甚至零成本抓取全网数据。

在大模型方面，它既支持接 OpenAI 这种云端 API，更支持通过接本地的 AI 大模型。这就很适合注重隐私的大佬，你的搜索习惯和数据完全掌握在自己手里，不用担心被大公司拿去炼丹。

开源地址：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica

​最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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