一、Prometheus安装

     我这里准备了2台机器，一个是作为Prometheus+Grafana的安装，一个是作为被监控的目标

1、安装docker

    没有安装docker的可以先安装docker

2、准备工作目录

mkdir /home/prometheus

   创建一个目录，后续容器映射的相关文件都会放在此目录中

3、创建配置文件

     普罗米修斯的配置是通过yaml来配置的，我们在工作目录中创建配置文件。配置文件参考官网：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/

vi /opt/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval:    15s #15s抓取一次目标数据
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
- job_name: prometheus #一个监控目标配置一个 job_name，这里在监控prometheus 自己
  scrape_interval: 5s #5s一次数据抓取
  static_configs:
  - targets: ['localhost:9090']	#监控目标主机，监控prometheus 自己
    labels:
      instance: prometheus #给监控目标制定标签名

注意：上面主要配置了一下监控的目标主机：9090是prometheus容器的端口，9100是grafana的端口。我这里打算把prometheus安装到一起，如果不是本机安装那么需要把localhost改成对应的机器IP

4、安装Prometheus容器

docker run  --name=prometheus -d \
-p 9090:9090 \
-v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  \
prom/prometheus

启动好容器之后，可以通过：192.168.88.178:9090 访问prometheus ，在菜单：status - Targets 中可以看到监控的目标，如下图所示（我添加了docker的监控 所以多显示了一箱）

注意：如果下载不下来可以加个加速镜像，/etc/docker/daemon.json修改一下镜像配置

二、Grafana 安装

Grafana是一款开源的数据可视化和监控平台。它主要用于时序数据的监控，能够将复杂的数据转化为易于理解的图表和仪表盘，并在一个界面中集中展示多个数据源的数据。

Grafana支持多种数据源，包括时序数据库、关系型数据库、日志文件等，用户可以方便地从不同数据源中查询和聚合数据。同时，它提供了丰富的图表和面板，可以将数据以直观的方式展示出来，帮助用户更好地理解数据。

Grafana还具备实时监控和告警功能，能够实时了解系统状态、性能等指标的变化情况，并在达到预设阈值时发送通知，提醒用户关注和处理。此外，Grafana支持插件式的开发模式，用户可以通过插件扩展功能，满足自己的特定需求。

总之，Grafana是一个功能强大的数据可视化工具，可以帮助用户实时监控和分析数据，提高数据分析效率和工作效率。

1、创建挂载数据目录
     

mkdir /home/grafana-storage

设置目录权限，因为这个文件需要写入所以要给一定的权限，这里为了方便测试给777，具体权限要根据具体实际情况而定。

chmod 777  /home/grafana-storage

2、启动Grafana容器

需要制定-v目录映射，Grafana的端口是3000

docker run -d \
-p 3000:3000 \
--name=grafana \
-v /home/grafana-storage:/var/lib/grafana \
grafana/grafana

安装好之后，通过 3000端口访问，账号密码都是admin ,第一个登录会要求修改密码 ，登录成功之后
如图展示

点击如下图所示

添加datasource

选择Prometheus，设置好名称和url即可，然后点击保存

三、监控Docker

1、在目标主机安装cadvisor

注意：我是在另外一台【ip ：192.168.88.125】机器上安装的

docker run -d \
-v /:/rootfs:ro \
-v /var/run:/var/run:ro \
-v /sys:/sys:ro \
-v /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
-v /dev/disk/:/dev/disk:ro \
-p 9200:8080 \
--name=cadvisor \
google/cadvisor

 注意：安装的时候可能一直提醒，google/cadvisor在docker容器中启动失败Failed to create a Container Manager: mountpoint

可以尝试更换，不要使用google/cadivisor，已经确定，lagoudocker/cadvisor:v0.37.0 可用直接跑，甚至不需要 docker pull lagoudocker/cadvisor:v0.37.0,没有的话就会自己去pull，我自己试过，直接pull lagoudocker/cadvisor:v0.37.0 失败，可能是超时

docker run \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:ro \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
  --publish=8080:8080 \
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  --privileged \
  --device=/dev/kmsg \
  lagoudocker/cadvisor:v0.37.0

通过访问9200端口即可看到cadvisor的界面，但是它的界面并不友好，且cadvisor只有数据采集能力，没有数据存储能力，我们还是需要把数据交给Prometheus去存储

2、Prometheus监控cadvisor

cadvisor通过目录映射的方式拿到容器的监控信息，端口是9200，然后Prometheus需要从cadvisor中拿到数据。接下来配置Prometheus，在Prometheus机器上修改配置文件，增加对cadvisor的监控

vi /opt/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval:    15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
- job_name: prometheus
  scrape_interval: 5s
  static_configs:
  - targets: ['localhost:9090']
    labels:
      instance: prometheus
- job_name: docker #增加对目标主机的监控
  scrape_interval: 5s
  static_configs:
  - targets: ['192.168.88.125:9200'] #目标主机的地址和端口
    labels:
      instance: docker

注意配置多个job-name必须保持不一样，否则启动失败

修改完配置后需要重启prometheus ： docker restart prometheus

3、通过Grafana监控Docker主机

我们可以在 Dashboard 菜单中，自己去创建Panel来展示数据，但是自己去添加挺麻烦的，Grafana内置了一些监控模板。找到：import 菜单点击进去

这里我们可以输入模板的下载地址，或者模板的编号ID，比如：

• Docker主机监控模板 ：193
• Lingux主机监控模板 ：9276

在输入框中输入：193，然后点击load，界面效果如下：

然后点击import即可

查看路径：