Flir红外数据集（Yolo格式）

【下载地址】Flir红外数据集Yolo格式 本仓库提供了一个经过处理的Flir红外数据集，该数据集已转换为Yolo格式，并筛选为三个类别：人员（person）、骑车的人（bicycle）和汽车（car）。数据集包含8862张训练集图片和1366张测试集图片，适用于Yolo系列目标检测模型的训练。数据清晰，可作为红外检测数据集，适用于自动驾驶等场景的基础数据 项目地址: https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/d1ffb

描述

本仓库提供了一个经过处理的Flir红外数据集，该数据集已转换为Yolo格式，并筛选为三个类别：人员（person）、骑车的人（bicycle）和汽车（car）。数据集包含8862张训练集图片和1366张测试集图片，适用于Yolo系列目标检测模型的训练。数据清晰，可作为红外检测数据集，适用于自动驾驶等场景的基础数据。

数据集详情

• 类别: 人员（person）、骑车的人（bicycle）、汽车（car）
• 训练集: 8862张图片
• 测试集: 1366张图片
• 格式: Yolo格式

使用说明

1. 下载数据集: 数据集大小超过限制，请通过提供的链接进行下载。
2. 数据集结构: 数据集已按Yolo格式组织，包含标注文件和图片文件。
3. 训练模型: 可直接使用Yolo系列目标检测模型进行训练。

适用场景

• 红外目标检测
• 自动驾驶
• 其他需要红外数据的目标检测任务

注意事项

• 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
• 数据集下载链接请通过相关渠道获取。

贡献

如果您有任何改进建议或发现了数据集中的问题，欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本数据集遵循相关开源许可证，具体请参考数据集下载页面。

【下载地址】Flir红外数据集Yolo格式 本仓库提供了一个经过处理的Flir红外数据集，该数据集已转换为Yolo格式，并筛选为三个类别：人员（person）、骑车的人（bicycle）和汽车（car）。数据集包含8862张训练集图片和1366张测试集图片，适用于Yolo系列目标检测模型的训练。数据清晰，可作为红外检测数据集，适用于自动驾驶等场景的基础数据 项目地址: https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/d1ffb