前言

        pytorch的cpu的包可以在国内镜像上下载，但是gpu版的包只能通过国外镜像下载，网上查了很多教程，基本都是手动从先将gpu版whl包下载下来，然后再手动安装，如何最快的通过pip的命令安装呢？下面我细细讲下。

解决办法

        注意：阿里云上的pytoch包已经全面更新，可以支持更多的版本了。

       目前国内有pytorch的gpu版的whl包只有阿里云上的：https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/

这里以11.8为例：

官网中，通过pip命令安装的torch包命令如下：Previous PyTorch Versions | PyTorch

# CUDA 11.8
pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

然后，网上的各种教程，都是说，直接将https://download.pytorch.org/whl/cu118，改成https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118，会直接报如下错误：

哈哈，看到这里，恭喜你被忽悠了。

正确的命令是这样的：

pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118

完美解决！！！

注意注意：

直接使用下面的命令，会默认直接安装最新的gpu版的

pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果想只安装cpu版的，需要加上 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cpu，如下：

pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cpu

完毕！！！