1.在pytorch官网下载之前，可以先在pytorch虚拟环境中添加清华镜像的源加快下载速度。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

注意的是，pytorch给的下载链接如

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

里面的-c pytorch会导致1.38g的pytorch依然默认从官网下载，依然速度很慢，所以需要删除其中的-c pytorch。同理-c nvidia也会从官网下载。

2.pytorch下载完成后，输入python进入python中

3.输入import torch导入pytorch

4.输入print(torch.cuda.is_available())来检查是否配置完成，返回true即完成

5.输入exit()或者quit()来退出python

2025.7.8

这次安装遇见的问题：

CUDA更新到了12.6，而官网的12.6版本没有conda安装。无法使用镜像源。使用pip3安装奇慢无比。

而运行pip install torch torchvision 命令不指定特定版本，自动安装会安装不兼容的版本，导致pytorch安装成功，但是print(torch.cuda.is_available())结果为false。

解决方法：

1.将之前的pytorch卸载干净，使用conda装的，就使用conda uninstall pytorch卸载。

2.找到官网上的对应cuda版本pytorch地址，如我使用的是pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126。

下载过程中找到下载最慢的那个2.5G的whl文件，如我的是torch-2.6.0+cu126-cp39-cp39-win_amd64.whl.然后使用迅雷下载，速度很快。下载好后放到桌面。

3.进入要配置的虚拟环境，进入到桌面目录，然后执行

pip install torch-2.6.0+cu126-cp39-cp39-win_amd64.whl

直接进行本地安装。

4.然后再进入官网地址进行剩余包的安装

pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

就可以了，运行print(torch.cuda.is_available())结果为true。

针对安装速度过慢的包，添加清华源镜像。

如pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple