• 使用Anaconda创建虚拟环境

（可以在cmd里面处理以下ai命令，前提是你的conda配置好环境变量了的）

1.使用conda创建虚拟环境

conda create --n jupyter_venv python=3.8

其中，通过-n或--name来自定义的环境名称，如：jupyter_venv；同时，指定Python的版本。

2.相关操作

1）激活虚拟环境

conda activate jupyter_venv

2）退出当前虚拟环境

conda deactivate

3）删除某个虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

1. 激活虚拟环境安装相应的库（以numpy库为例）

1）在安装很多库的时候，默认的通道也就是defaults里面的库比较少，很多库需要从镜像源中添加，建议先添加镜像源：

如：添加清华源（这个是添加到全局环境中，不是不是添加在虚拟环境中）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

2）激活虚拟环境安装库（我们为每个项目创建虚拟环境安装库，都要先激活虚拟环境再安装，不然安装在全局环境中了）

1. conda install [package] (如：conda install numpy)

根据自己的需要安装库，提醒一下，有些库我们在python中导入的名字和安装的名字不一样，这时候可以搜索一下：如下面的geojson这个库，它的安装名字不是这个。虽然但是这个命令针对这个包搜出来的也不是我想要的，只是为了说明一下搜索包的好处。其实这个geojson需要用pip安装，所以大家遇到有些包conda安不上，就用pip安装试一下。

• 在Pycharm中配置虚拟环境

打开pycharm中的设置

点击确定就配置好了

可以运行你的代码了