数据结构<C++>——链表
主要区别有两个:1、编程语言标准库一般都会提供泛型,即你可以指定 val 字段为任意类型,而力扣的单链表节点的 val 字段只有 int 类型。2、编程语言标准库一般使用的都是双链表而非单链表。单链表节点只有一个 next 指针,指向下一个节点;而双链表节点有两个指针,prev 指向前一个节点,next 指向下一个节点。有了 prev 前驱指针,链表支持双向遍历,但由于要多维护一个指针,增删查改时
一、链表的基本原理
刷过力扣的读者肯定对单链表非常熟悉,力扣上的单链表节点定义如下:
private:
template <typename E>
class Node {
public:
E val;
Node* next;
Node* prev;
Node(Node* prev, E element, Node* next) {
this->val = element;
this->next = next;
this->prev = prev;
}
};:
实际的定义:
private:
template <typename E>
class Node {
public:
E val;
Node* next;
Node* prev;
Node(Node* prev, E element, Node* next) {
this->val = element;
this->next = next;
this->prev = prev;
}
};
主要区别有两个:
-
1、编程语言标准库一般都会提供泛型,即你可以指定 val 字段为任意类型,而力扣的单链表节点的 val 字段只有 int 类型。
-
2、编程语言标准库一般使用的都是双链表而非单链表。单链表节点只有一个 next 指针,指向下一个节点;而双链表节点有两个指针,prev 指向前一个节点,next 指向下一个节点。
有了 prev 前驱指针,链表支持双向遍历,但由于要多维护一个指针,增删查改时会稍微复杂一些,后面带大家实现双链表时会具体介绍。
为什么需要链表
主要区别有两个:
1、编程语言标准库一般都会提供泛型,即你可以指定 val 字段为任意类型,而力扣的单链表节点的 val 字段只有 int 类型。
2、编程语言标准库一般使用的都是双链表而非单链表。单链表节点只有一个 next 指针,指向下一个节点;而双链表节点有两个指针,prev 指向前一个节点,next 指向下一个节点。
有了 prev 前驱指针,链表支持双向遍历,但由于要多维护一个指针,增删查改时会稍微复杂一些,后面带大家实现双链表时会具体介绍
二、单链表的基本操作
class ListNode {
public:
int val;
ListNode *next;
ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
};
// 输入一个数组,转换为一条单链表
ListNode* createLinkedList(std::vector<int> arr) {
if (arr.empty()) {
return nullptr;
}
ListNode* head = new ListNode(arr[0]);
ListNode* cur = head;
for (int i = 1; i < arr.size(); i++) {
cur->next = new ListNode(arr[i]);
cur = cur->next;
}
return head;
}
1.查/改(单链表的遍历/查找/修改)
// 创建一条单链表
ListNode* head = createLinkedList({1, 2, 3, 4, 5});
// 遍历单链表
for (ListNode* p = head; p != nullptr; p = p->next) {
std::cout << p->val << std::endl;
}
2.增
(1)在单链表头部插入新元素
// 创建一条单链表
ListNode* head = createLinkedList({1, 2, 3, 4, 5});
// 在单链表头部插入一个新节点 0
ListNode* newNode = new ListNode(0);
newNode->next = head;
head = newNode;
// 现在链表变成了 0 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
(2)在单链表尾部插入新元素
// 创建一条单链表
ListNode* head = createLinkedList({1, 2, 3, 4, 5});
// 在单链表尾部插入一个新节点 6
ListNode* p = head;
// 先走到链表的最后一个节点
while (p->next != nullptr) {
p = p->next;
}
// 现在 p 就是链表的最后一个节点
// 在 p 后面插入新节点
p->next = new ListNode(6);
// 现在链表变成了 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6
(3)在单链表中间插入新元素
// 创建一条单链表
ListNode* head = createLinkedList({1, 2, 3, 4, 5});
// 在第 3 个节点后面插入一个新节点 66
// 先要找到前驱节点,即第 3 个节点
ListNode* p = head;
for (int i = 0; i < 2; i++) {
p = p->next;
}
// 此时 p 指向第 3 个节点
// 组装新节点的后驱指针
ListNode* newNode = new ListNode(66);
newNode->next = p->next;
// 插入新节点
p->next = newNode;
// 现在链表变成了 1 -> 2 -> 3 -> 66 -> 4 -> 5
3.删
(1)在单链表中删除一个节点
删除一个节点,首先要找到要被删除节点的前驱节点,然后把这个前驱节点的 next 指针指向被删除节点的下一个节点。这样就能把被删除节点从链表中摘除了。
// 创建一条单链表
ListNode* head = createLinkedList({1, 2, 3, 4, 5});
// 删除第 4 个节点,要操作前驱节点
ListNode* p = head;
for (int i = 0; i < 2; i++) {
p = p->next;
}
// 此时 p 指向第 3 个节点,即要删除节点的前驱节点
// 把第 4 个节点从链表中摘除
p->next = p->next->next;
// 现在链表变成了 1 -> 2 -> 3 -> 5
(2)在单链表尾部删除元素
这个操作比较简单,找到倒数第二个节点,然后把它的 next 指针置为 null 就行了:
// 创建一条单链表
ListNode* head = createLinkedList({1, 2, 3, 4, 5});
// 删除尾节点
ListNode* p = head;
// 找到倒数第二个节点
while (p->next->next != nullptr) {
p = p->next;
}
// 此时 p 指向倒数第二个节点
// 把尾节点从链表中摘除
p->next = nullptr;
// 现在链表变成了 1 -> 2 -> 3 -> 4
(3)在单链表头部删除元素
// 创建一条单链表
ListNode* head = createLinkedList(vector<int>{1, 2, 3, 4, 5});
// 删除头结点
head = head->next;
// 现在链表变成了 2 -> 3 -> 4 -> 5
三、双链表的基本操作
class DoublyListNode {
public:
int val;
DoublyListNode *next, *prev;
DoublyListNode(int x) : val(x), next(NULL), prev(NULL) {}
};
DoublyListNode* createDoublyLinkedList(const vector<int>& arr) {
if (arr.empty()) {
return NULL;
}
DoublyListNode* head = new DoublyListNode(arr[0]);
DoublyListNode* cur = head;
// for 循环迭代创建双链表
for (int i = 1; i < arr.size(); i++) {
DoublyListNode* newNode = new DoublyListNode(arr[i]);
cur->next = newNode;
newNode->prev = cur;
cur = cur->next;
}
return head;
}
1.查/改(双链表的遍历/查找/修改)
// 创建一条双链表
DoublyListNode* head = createDoublyLinkedList({1, 2, 3, 4, 5});
DoublyListNode* tail = nullptr;
// 从头节点向后遍历双链表
for (DoublyListNode* p = head; p != nullptr; p = p->next) {
cout << p->val << endl;
tail = p;
}
// 从尾节点向前遍历双链表
for (DoublyListNode* p = tail; p != nullptr; p = p->prev) {
cout << p->val << endl;
}
访问或修改节点时,可以根据索引是靠近头部还是尾部,选择合适的方向遍历,这样可以一定程度上提高效率。
2.增
(1)在双链表头部插入新元素
// 创建一条双链表
DoublyListNode* head = createDoublyLinkedList({1, 2, 3, 4, 5});
// 在双链表头部插入新节点 0
DoublyListNode* newHead = new DoublyListNode(0);
newHead->next = head;
head->prev = newHead;
head = newHead;
// 现在链表变成了 0 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
(2)在双链表尾部插入新元素
// 创建一条双链表
DoublyListNode* head = createDoublyLinkedList({1, 2, 3, 4, 5});
DoublyListNode* tail = head;
// 先走到链表的最后一个节点
while (tail->next != nullptr) {
tail = tail->next;
}
// 在双链表尾部插入新节点 6
DoublyListNode* newNode = new DoublyListNode(6);
tail->next = newNode;
newNode->prev = tail;
// 更新尾节点引用
tail = newNode;
// 现在链表变成了 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6
(3)在双链表中间插入新元素
// 创建一条双链表
DoublyListNode* head = createDoublyLinkedList({1, 2, 3, 4, 5});
// 想要插入到索引 3(第 4 个节点)
// 需要操作索引 2(第 3 个节点)的指针
DoublyListNode* p = head;
for (int i = 0; i < 2; i++) {
p = p->next;
}
// 组装新节点
DoublyListNode* newNode = new DoublyListNode(66);
newNode->next = p->next;
newNode->prev = p;
// 插入新节点
p->next->prev = newNode;
p->next = newNode;
// 现在链表变成了 1 -> 2 -> 3 -> 66 -> 4 -> 5
3.删
(1)在双链表中删除一个节点
// 创建一个双链表
DoublyListNode* head = createDoublyLinkedList({1, 2, 3, 4, 5});
// 删除第 4 个节点
// 先找到第 3 个节点
DoublyListNode* p = head;
for (int i = 0; i < 2; ++i) {
p = p->next;
}
// 现在 p 指向第 3 个节点,我们将它后面那个节点摘除出去
DoublyListNode* toDelete = p->next;
// 把 toDelete 从链表中摘除
p->next = toDelete->next;
toDelete->next->prev = p;
// 把 toDelete 的前后指针都置为 null 是个好习惯(可选)
toDelete->next = nullptr;
toDelete->prev = nullptr;
// 现在链表变成了 1 -> 2 -> 3 -> 5
(2)在双链表头删除一个结点
// 创建一条双链表
DoublyListNode* head = createDoublyLinkedList({1, 2, 3, 4, 5});
// 删除头结点
DoublyListNode* toDelete = head;
head = head->next;
head->prev = nullptr;
// 清理已删除节点的指针
toDelete->next = nullptr;
// 现在链表变成了 2 -> 3 -> 4 -> 5
(3)在双链表尾部删除元素
// 创建一条双链表
DoublyListNode* head = createDoublyLinkedList({1, 2, 3, 4, 5});
// 删除尾节点
DoublyListNode* p = head;
// 找到尾结点
while (p->next != nullptr) {
p = p->next;
}
// 现在 p 指向尾节点
// 把尾节点从链表中摘除
p->prev->next = nullptr;
// 把被删结点的指针都断开是个好习惯(可选)
p->prev = nullptr;
// 现在链表变成了 1 -> 2 -> 3 -> 4
四、关键点
1.同时持有头尾节点的引用
在力扣做题时,一般题目给我们传入的就是单链表的头指针。但是在实际开发中,用的都是双链表,而双链表一般会同时持有头尾节点的引用。
因为在软件开发中,在容器尾部添加元素是个非常高频的操作,双链表持有尾部节点的引用,就可以在 O(1) 的时间复杂度内完成尾部添加元素的操作。
对于单链表来说,持有尾部节点的引用也有优化效果。比如你要在单链表尾部添加元素,如果没有尾部节点的引用,你就需要遍历整个链表找到尾部节点,时间复杂度是
O(n);如果有尾部节点的引用,就可以在 O(1) 的时间复杂度内完成尾部添加元素的操作。即便如此,如果删除一次单链表的尾结点,那么之前尾结点的引用就失效了,还是需要遍历一遍链表找到尾结点。
是的,但你再仔细想想,删除单链表尾结点的时候,是不是也得遍历到倒数第二个节点(尾结点的前驱),才能通过指针操作把尾结点删掉?那么这个时候,你不就可以顺便把尾结点的引用给更新了吗
2.虚拟头尾节点举例来说,假设虚拟头尾节点分别是 dummyHead 和 dummyTail,那么一条空的双链表长这样:
dummyHead <-> dummyTail
如果你添加 1,2,3 几个元素,那么链表长这样:
dummyHead <-> 1 <-> 2 <-> 3 <-> dummyTail
你以前要把在头部插入元素、在尾部插入元素和在中间插入元素几种情况分开讨论,现在有了头尾虚拟节点,无论链表是否为空,都只需要考虑在中间插入元素的情况就可以了,这样代码会简洁很多。
当然,虚拟头结点会多占用一点内存空间,但是比起给你解决的麻烦,这点空间消耗是划算的。
对于单链表,虚拟头结点有一定的简化作用,但虚拟尾节点没有太大作用。
虚拟节点是内部实现,对外不可见
虚拟节点是你内部实现数据结构的技巧,对外是不可见的。比如按照索引获取元素的 get(index) 方法,都是从真实节点开始计算索引,而不是从虚拟节点开始计算
五、代码实现
单链表
#include <iostream>
#include <stdexcept>
template <typename E>
class MyLinkedList2 {
private:
// 节点结构
struct Node {
E val;
Node* next;
Node(E value) : val(value), next(nullptr) {}
};
Node* head;
// 实际的尾部节点引用
Node* tail;
int size_;
public:
MyLinkedList2() {
head = new Node(E());
tail = head;
size_ = 0;
}
~MyLinkedList2() {
Node* current = head;
while (current != nullptr) {
Node* next = current->next;
delete current;
current = next;
}
}
void addFirst(E e) {
Node* newNode = new Node(e);
newNode->next = head->next;
head->next = newNode;
if (size_ == 0) {
tail = newNode;
}
size_++;
}
void addLast(E e) {
Node* newNode = new Node(e);
tail->next = newNode;
tail = newNode;
size_++;
}
void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size_) {
addLast(element);
return;
}
Node* prev = head;
for (int i = 0; i < index; i++) {
prev = prev->next;
}
Node* newNode = new Node(element);
newNode->next = prev->next;
prev->next = newNode;
size_++;
}
E removeFirst() {
if (isEmpty()) {
throw std::out_of_range("No elements to remove");
}
Node* first = head->next;
head->next = first->next;
if (size_ == 1) {
tail = head;
}
size_--;
E val = first->val;
delete first;
return val;
}
E removeLast() {
if (isEmpty()) {
throw std::out_of_range("No elements to remove");
}
Node* prev = head;
while (prev->next != tail) {
prev = prev->next;
}
E val = tail->val;
delete tail;
prev->next = nullptr;
tail = prev;
size_--;
return val;
}
E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
Node* prev = head;
for (int i = 0; i < index; i++) {
prev = prev->next;
}
Node* nodeToRemove = prev->next;
prev->next = nodeToRemove->next;
// 删除的是最后一个元素
if (index == size_ - 1) {
tail = prev;
}
size_--;
E val = nodeToRemove->val;
delete nodeToRemove;
return val;
}
// ***** 查 *****
E getFirst() {
if (isEmpty()) {
throw std::out_of_range("No elements in the list");
}
return head->next->val;
}
E getLast() {
if (isEmpty()) {
throw std::out_of_range("No elements in the list");
}
return tail->val;
}
E get(int index) {
checkElementIndex(index);
Node* p = getNode(index);
return p->val;
}
// ***** 改 *****
E set(int index, E element) {
checkElementIndex(index);
Node* p = getNode(index);
E oldVal = p->val;
p->val = element;
return oldVal;
}
// ***** 其他工具函数 *****
int size() {
return size_;
}
bool isEmpty() {
return size_ == 0;
}
private:
bool isElementIndex(int index) {
return index >= 0 && index < size_;
}
bool isPositionIndex(int index) {
return index >= 0 && index <= size_;
}
// 检查 index 索引位置是否可以存在元素
void checkElementIndex(int index) {
if (!isElementIndex(index)) {
throw std::out_of_range("Index: " + std::to_string(index) + ", size_: " + std::to_string(size_));
}
}
// 检查 index 索引位置是否可以添加元素
void checkPositionIndex(int index) {
if (!isPositionIndex(index)) {
throw std::out_of_range("Index: " + std::to_string(index) + ", size_: " + std::to_string(size_));
}
}
// 返回 index 对应的 Node
// 注意:请保证传入的 index 是合法的
Node* getNode(int index) {
Node* p = head->next;
for (int i = 0; i < index; i++) {
p = p->next;
}
return p;
}
};
int main() {
MyLinkedList2<int> list;
list.addFirst(1);
list.addFirst(2);
list.addLast(3);
list.addLast(4);
list.add(2, 5);
std::cout << list.removeFirst() << std::endl; // 2
std::cout << list.removeLast() << std::endl; // 4
std::cout << list.remove(1) << std::endl; // 5
std::cout << list.getFirst() << std::endl; // 1
std::cout << list.getLast() << std::endl; // 3
std::cout << list.get(1) << std::endl; // 3
return 0;
}
双链表
#include <iostream>
#include <stdexcept>
template<typename E>
class MyLinkedList {
// 虚拟头尾节点
struct Node {
E val;
Node* next;
Node* prev;
Node(E value) : val(value), next(nullptr), prev(nullptr) {}
};
Node* head;
Node* tail;
int size;
public:
// 构造函数初始化虚拟头尾节点
MyLinkedList() {
head = new Node(E());
tail = new Node(E());
head->next = tail;
tail->prev = head;
size = 0;
}
~MyLinkedList() {
while (size > 0) {
removeFirst();
}
delete head;
delete tail;
}
// ***** 增 *****
void addLast(E e) {
Node* x = new Node(e);
Node* temp = tail->prev;
temp->next = x;
x->prev = temp;
// temp <-> x
x->next = tail;
tail->prev = x;
// temp <-> x <-> tail
size++;
}
void addFirst(E e) {
Node* x = new Node(e);
Node* temp = head->next;
// head <-> temp
temp->prev = x;
x->next = temp;
head->next = x;
x->prev = head;
// head <-> x <-> temp
size++;
}
void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size) {
addLast(element);
return;
}
// 找到 index 对应的 Node
Node* p = getNode(index);
Node* temp = p->prev;
// temp <-> p
// 新要插入的 Node
Node* x = new Node(element);
p->prev = x;
temp->next = x;
x->prev = temp;
x->next = p;
// temp <-> x <-> p
size++;
}
// ***** 删 *****
E removeFirst() {
if (size < 1) {
throw std::out_of_range("No elements to remove");
}
// 虚拟节点的存在是我们不用考虑空指针的问题
Node* x = head->next;
Node* temp = x->next;
// head <-> x <-> temp
head->next = temp;
temp->prev = head;
E val = x->val;
delete x;
// head <-> temp
size--;
return val;
}
E removeLast() {
if (size < 1) {
throw std::out_of_range("No elements to remove");
}
Node* x = tail->prev;
Node* temp = tail->prev->prev;
// temp <-> x <-> tail
tail->prev = temp;
temp->next = tail;
E val = x->val;
x->prev = nullptr;
x->next = nullptr;
delete x;
// temp <-> tail
size--;
return val;
}
E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
// 找到 index 对应的 Node
Node* x = getNode(index);
Node* prev = x->prev;
Node* next = x->next;
// prev <-> x <-> next
prev->next = next;
next->prev = prev;
E val = x->val;
x->prev = nullptr;
x->next = nullptr;
delete x;
// prev <-> next
size--;
return val;
}
// ***** 查 *****
E get(int index) {
checkElementIndex(index);
// 找到 index 对应的 Node
Node* p = getNode(index);
return p->val;
}
E getFirst() {
if (size < 1) {
throw std::out_of_range("No elements in the list");
}
return head->next->val;
}
E getLast() {
if (size < 1) {
throw std::out_of_range("No elements in the list");
}
return tail->prev->val;
}
// ***** 改 *****
E set(int index, E val) {
checkElementIndex(index);
// 找到 index 对应的 Node
Node* p = getNode(index);
E oldVal = p->val;
p->val = val;
return oldVal;
}
// ***** 其他工具函数 *****
int getSize() const {
return size;
}
bool isEmpty() const {
return size == 0;
}
void display() {
std::cout << "size = " << size << std::endl;
for (Node* p = head->next; p != tail; p = p->next) {
std::cout << p->val << " <-> ";
}
std::cout << "nullptr" << std::endl;
std::cout << std::endl;
}
private:
Node* getNode(int index) {
checkElementIndex(index);
Node* p = head->next;
// TODO: 可以优化,通过 index 判断从 head 还是 tail 开始遍历
for (int i = 0; i < index; i++) {
p = p->next;
}
return p;
}
bool isElementIndex(int index) const {
return index >= 0 && index < size;
}
bool isPositionIndex(int index) const {
return index >= 0 && index <= size;
}
// 检查 index 索引位置是否可以存在元素
void checkElementIndex(int index) const {
if (!isElementIndex(index))
throw std::out_of_range("Index: " + std::to_string(index) + ", Size: " + std::to_string(size));
}
// 检查 index 索引位置是否可以添加元素
void checkPositionIndex(int index) const {
if (!isPositionIndex(index))
throw std::out_of_range("Index: " + std::to_string(index) + ", Size: " + std::to_string(size));
}
};
int main() {
MyLinkedList<int> list;
list.addLast(1);
list.addLast(2);
list.addLast(3);
list.addFirst(0);
list.add(2, 100);
list.display();
// size = 5
// 0 <-> 1 <-> 100 <-> 2 <-> 3 <-> null
return 0;
}
魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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