深度学习的本质是什么？它和神经网络是什么关系？它是一种新的机器学习模型吗？

这些问题一直困惑着深度学习从业者们。

在知乎上有“深度学习”和“多层神经网络”的区别?。从各种各样的回复中，我们再一次沦陷。

那么，有没有权威人士对这些问题做一个负责的回答呢？有，从Andrew NG的Deep Learning课程中，我们可以看到Andrew的回答：

• “深度学习”这个名字其实挺唬人的
• 以前，这个概念被称为“有多个隐层的神经网络”
• “深度学习”只是神经网络的重新包装

所以呢，深度学习其实就是有多个隐层的神经网络，大家不要被“深度”这个词欺骗。

Andrew也透露，在解决实际问题时，他会先从浅层网络开始尝试：

• 先试Logistic Regression
• 再试一到两个隐层
• 把隐层数量当做超参数一样去调试